Artifacts dan Caches
Bagian dari kursus GitLab CI
Setiap job dalam sebuah pipeline dimulai dari checkout bersih repository kamu dan berjalan di dalam environment sekali pakai yang langsung dibuang begitu job selesai. Itu keputusan desain yang disengaja, itulah yang mencegah satu job diam-diam bergantung pada sisa-sisa state dari job lain, tapi muncul satu pertanyaan yang jelas: kalau sebuah job mengompilasi binary, atau menghasilkan laporan tes, atau mengunduh satu...
Bayangkan sebuah lini pabrik yang setiap posnya dibersihkan total begitu pekerjanya pulang, bahan baku dan semuanya, kecuali ada yang lebih dulu sengaja mengemas sesuatu dan menyerahkannya ke pos berikutnya. Seperti itulah filesystem sebuah job GitLab. Sebuah job build mungkin berjalan dua menit, mengompilasi sebuah program, dan menuliskannya ke folder dist/, tapi begitu script job itu selesai, seluruh...
Ingin belajar GitLab CI Artifacts dan Caches di lingkungan nyata?
Klik di bawah, dapatkan mesin Linux dengan GitLab CI siap pakai, dan kerjakan Artifacts dan Caches secara praktik dengan tutor AI yang memahami kodemu.
Mulai pelajaran iniArtifacts dan CachesYang akan kamu pelajari
- Artifacts paths
- Artifacts expire_in
- Downloading artifacts
- Cache key
- Cache paths
- Artifacts vs caches
Baca pelajaran ini dalam bahasamu
Semua pelajaran di kursus ini
11 pelajaran- 1Apa Itu CI/CD20 mnt
- 2Pipeline Pertama Anda25 mnt
- 3Jobs dan Stages30 mnt
- 4Variabel dan Secret30 mnt
- 5Artifacts dan Caches30 mnt
- 6Rules dan Jobs Kondisional30 mnt
- 7Jobs dan Services Docker35 mnt
- 8Lingkungan dan Penyebaran30 mnt
- 9Includes dan Templates30 mnt
- 10Runners30 mnt
- 11Capstone: Bangun, Uji, Terapkan60 mnt
