Engineering/Kursus/Katalog/Claude dari Nol hingga Mahir (persiapan Claude Certified Architect)/5.5 Review manusia dan kalibrasi
PemulaPelajaran 41 dari 4710 mnt · praktik
5.5 Review manusia dan kalibrasi
Bagian dari kursus Claude dari Nol hingga Mahir (persiapan Claude Certified Architect)
Sebelum ini: Pelajaran 4.3 (output terstruktur) dan Pelajaran 4.4 (validasi).
Sistem ekstraksi data ini akurat 97% dan semua orang ingin mengurangi review manusia. Bagaimana kamu tahu apakah angka itu benar-benar membolehkannya? ...
Ingin belajar Claude dari Nol hingga Mahir (persiapan Claude Certified Architect) 5.5 Review manusia dan kalibrasi di lingkungan nyata?
Klik di bawah, dapatkan mesin Linux dengan Claude dari Nol hingga Mahir (persiapan Claude Certified Architect) siap pakai, dan kerjakan 5.5 Review manusia dan kalibrasi secara praktik dengan tutor AI yang memahami kodemu.
Mulai pelajaran ini5.5 Review manusia dan kalibrasiYang akan kamu pelajari
- Ceritanya: angka 97% yang menyembunyikan kabar buruk
- Contoh kerja (karangan, hanya sebagai ilustrasi)
- Skor keyakinan dan kalibrasi
- Kenapa kasus dengan keyakinan tinggi juga disampling?
- Bagaimana antrean review bekerja?
- Kenapa cara lain salah?
Baca pelajaran ini dalam bahasamu
Semua pelajaran di kursus ini
47 pelajaran- 10.1 Sebenarnya, apa itu Claude?10 mnt
- 20.2 Bagaimana program berbicara dengan Claude10 mnt
- 30.3 Token dan context window: memori jangka pendek model10 mnt
- 40.4 Prompt: cara meminta model bekerja10 mnt
- 50.5 Tool: cara model tanpa tangan menyelesaikan pekerjaan10 mnt
- 60.6 Apa itu agent, dan kenapa ada loop10 mnt
- 70.7 Peta keluarga Claude: model, API, Claude Code, SDK, dan MCP10 mnt
- 81.0 Pengantar: kenapa agent gagal dalam praktik10 mnt
- 91.1 Agentic loop10 mnt
- 101.2 Pola coordinator dan subagent10 mnt
- 111.3 Membuat subagent dan memberinya context15 mnt
- 121.4 Menegakkan aturan lewat kode, dan handoff15 mnt
- 131.5 Hook di Agent SDK15 mnt
- 141.6 Memecah pekerjaan: rantai tetap versus pemecahan dinamis10 mnt
- 151.7 Session: continue, resume, dan fork10 mnt
- 162.0 Pengantar: tool adalah antarmuka pengguna bagi model10 mnt
- 172.1 Deskripsi tool dan batasannya10 mnt
- 182.2 Error terstruktur di MCP10 mnt
- 192.3 Membagi tool, dan tool_choice15 mnt
- 202.4 Menghubungkan MCP15 mnt
- 212.5 Memilih tool bawaan10 mnt
- 223.0 Pengantar: bagaimana Claude Code tahu seperti apa proyekmu10 mnt
- 233.1 Hierarki CLAUDE.md10 mnt
- 243.2 Command dan skill10 mnt
- 253.3 Aturan khusus path10 mnt
- 263.4 Plan mode atau eksekusi langsung10 mnt
- 273.5 Penyempurnaan bertahap10 mnt
- 283.6 Claude Code di CI10 mnt
- 294.0 Pengantar: dari "jawaban yang bagus" ke "output yang bisa diandalkan"10 mnt
- 304.1 Kriteria eksplisit untuk mengurangi false positive10 mnt
- 314.2 Few-shot10 mnt
- 324.3 Tool use dan JSON schema15 mnt
- 334.4 Validasi dan retry10 mnt
- 344.5 Message Batches10 mnt
- 354.6 Review multi-instance dan multi-pass10 mnt
- 365.0 Pengantar: sistem yang tetap berperilaku baik di hari yang buruk10 mnt
- 375.1 Menjaga fakta dalam percakapan yang panjang15 mnt
- 385.2 Kapan harus eskalasi ke manusia10 mnt
- 395.3 Perambatan error dalam sistem multi-agent10 mnt
- 405.4 Menjelajahi codebase yang besar10 mnt
- 415.5 Review manusia dan kalibrasi10 mnt
- 425.6 Asal-usul sumber dan ketidakpastian10 mnt
- 43Penutup: enam skenario ujian10 mnt
- 44Logika di balik jawaban: delapan aturan10 mnt
- 45Ujian versus kondisi hari ini10 mnt
- 46Glosarium10 mnt
- 47Ujiannya sendiri dan ketentuannya10 mnt
Lihat kursus lain
Python
19 pelajaran · 9.3j
Go
20 pelajaran · 12.3j
React
17 pelajaran · 10.2j
Linux
17 pelajaran · 8.5j
Docker
13 pelajaran · 6.6j
Git
13 pelajaran · 5.9j
Kubernetes
14 pelajaran · 8j
Ansible
12 pelajaran · 6.1j
Bash
12 pelajaran · 5.7j
Helm
10 pelajaran · 5.4j
GitLab CI
11 pelajaran · 5.8j
Jenkins
11 pelajaran · 5.3j
PostgreSQL
14 pelajaran · 7.6j
MySQL
13 pelajaran · 6.8j
Web
14 pelajaran · 5.9j
TypeScript
18 pelajaran · 7.7j
Vibe Coding
12 pelajaran · 5.8j
Prompt Engineering
11 pelajaran · 6.2j
Vibe Coding: Fundamentals
12 pelajaran · 4.5j
Vibe Coding: Prototype to Production
12 pelajaran · 5.5j
Vibe Coding: Multi-Agent Engineering
12 pelajaran · 5.3j
Vibe Coding: Advanced Engineering
12 pelajaran · 7.3j