پایتون

1. 1

   سلام، پایتون

   خوش آمدید. اگر تا حالا هیچ کدی ننوشته‌اید، جای درستی هستید. Python یک زبان برنامه‌نویسی است، یعنی راهی برای دادن دستورهای قدم‌به‌قدم به کامپیوتر با...

   VariablesPrintRepl
   20 دقیقه
2. 2

   اعداد و رشته‌ها

   خوش برگشتید. در درس ۰۱ اولین فایل Python خود را اجرا کردید و یاد گرفتید که متغیر یک جعبهٔ برچسب‌دار است که یک مقدار در آن می‌نشیند. امروز به دو...

   IntegersFloatsString concatenationF-strings
   25 دقیقه
3. 3

   Asking the User a Question

   تا اینجا برنامه‌هایی نوشته‌اید که هر بار دکمهٔ اجرا را می‌زنید همان یک کار را می‌کنند. ده بار اجرایشان کنید، همان ده جواب را می‌گیرید. مفیدند، و هنوز...

   Input()String return typeInt() and float() conversionInteractive programs
   15 دقیقه
4. 4

   جریان کنترل

   تا این‌جا برنامه‌های شما یک‌راست از بالا به پایین اجرا شده‌اند، خط پس از خط. برای سلام و احوال‌پرسی همین کافی است، اما بیشتر برنامه‌های به‌دردبخور...

   If/elif/elseComparison operatorsBoolean operatorsWhile loopsFor loopsBreak and continue
   30 دقیقه
5. 5

   لیست‌ها و تاپل‌ها

   تا اینجا هر متغیر یک مقدار تنها را نگه می‌داشت: یک عدد، یک رشته. برنامه‌های واقعی معمولاً لازم دارند گروه کوچکی از مقدارهای مرتبط را کنار هم نگه...

   List creationIndexingSlicingAppendPopIteration+2
   30 دقیقه
6. 6

   دیکشنری‌ها و مجموعه‌ها

   خوش برگشتید. لیست‌ها وقتی عالی‌اند که ترتیب مهم باشد و آیتم‌ها را از روی جایشان بردارید، اما بخش زیادی از دادهٔ واقعی بر پایهٔ نام سامان یافته است:...

   Dict basicsGet with defaultIterate keysIterate valuesIterate itemsSets+1
   30 دقیقه
7. 7

   توابع

   خوش برگشتید. تا اینجا از چند تابعی که همراه Python می‌آید استفاده کرده‌اید، مثل print() و len(). در این درس می‌خواهید تابع‌های خودتان را بنویسید....

   DefParametersDefault valuesKeyword arguments*args and **kwargsReturn values+1
   30 دقیقه
8. 8

   Comprehensions

   از قبل بلدید حلقهٔ for بنویسید که یک لیست، دیکشنری یا مجموعهٔ تازه را آیتم‌به‌آیتم بسازد. کامپرهنشن راه کوتاه‌تر نوشتن همان حلقه در یک خط است. نتیجه...

   List comprehensionsDict comprehensionsSet comprehensionsConditional expressionsGenerator expressionsReadability tradeoffs
   25 دقیقه
9. 9

   فایل‌ها و IO

   برنامه‌ای که فقط در ترمینال چاپ می‌کند، همان لحظه که تمام می‌شود همه چیز را از یاد می‌برد. قدم بعدی، همان قدمی که یک‌باره Python را به‌دردبخور...

   Open with withReading linesWriting filesPathlib.PathJson readJson write
   30 دقیقه
10. 10

    ماژول‌ها و پکیج‌ها (Modules and Packages)

    تا اینجا هر برنامه در یک فایل تنها زندگی می‌کرد. برای دوره یادگیری اشکالی ندارد، اما پروژه‌های واقعی کدشان را در فایل‌های زیادی پخش می‌کنند تا هر...

    ImportFrom importWriting your own moduleIf __name__ == "__main__"Packages__init__.py
    30 دقیقه
11. 11

    کلاس‌ها و OOP

    به یکی از بزرگ‌ترین ایده‌های Python خوش آمدید. تا اینجا از ابزارهای آماده (رشته‌ها، لیست‌ها، دیکشنری‌ها، توابع) برای کار با داده استفاده کرده‌اید. در...

    Class definition__init__Instance attributesClass attributesMethods__repr__
    35 دقیقه
12. 12

    وراثت و ترکیب

    در درس ۱۱ کلاس‌ها را از صفر ساختید. در کد واقعی، کلاس‌ها به‌ندرت تنها زندگی می‌کنند. گاهی یک کلاس نسخه خاص‌ترِ کلاسی دیگر است (یک Dog یک Animal است)،...

    SubclassingSuper()Method overridingCompositionWhen to choose composition
    30 دقیقه
13. 13

    مدیریت استثناها

    قبلاً با خطاها آشنا شده‌اید. هر بار که اسمی را اشتباه تایپ کردید، بر صفر تقسیم کردید، یا از یک لیست ایندکسی خواستید که وجود نداشت، Python متوقف شد و...

    TryExceptElseFinallyRaiseCustom exception classes+1
    30 دقیقه
14. 14

    ایتریتورها و جنریتورها (Iterators and Generators)

    از درس‌های قبل بلدید for item in something: بنویسید. در این درس پشت پرده را نگاه می‌کنیم و می‌بینیم Python هر بار که آن حلقه اجرا می‌شود واقعاً چه...

    Iterator protocolYieldGenerator functionsGenerator expressionsLazy evaluation
    30 دقیقه
15. 15

    دکوراتورها (Decorators)

    به یکی از پیچیده‌ترین موضوع‌های Python خوش آمدید. دکوراتور پوشش کوچکی است که دور یک تابع می‌گذارید تا رفتار اضافه‌ای بگیرد (ثبت لاگ، زمان‌گیری، وارسی...

    Functions are objectsWrapper functions@decorator syntaxFunctools.wrapsParametrized decorators
    30 دقیقه
16. 16

    کانتکست منیجرها (Context Managers)

    خوش برگشتید. از درس ۰۹ به این طرف مدام with open(...) as f: نوشته‌اید و اعتماد کرده‌اید که وقتی بلوک تمام شود فایل بسته می‌شود. این درس همان جعبه را...

    With statement__enter__ and __exit__Writing your own context managerContextlib.contextmanager
    25 دقیقه
17. 17

    همزمانی: نخ‌ها و Async

    خوش برگشتید. تا اینجا برنامه‌های ما هر بار یک کار انجام می‌دادند، از بالا به پایین، و خوب هم جواب می‌داد. دردسر از جایی شروع می‌شود که برنامه بیشتر...

    GIL in plain languageConcurrent.futures.ThreadPoolExecutorAsyncio basicsAsync defAwaitWhen to use threads vs async
    40 دقیقه
18. 18

    تست با pytest

    خوش برگشتید. تا اینجا کد را اجرا کرده‌اید و خروجی را با چشمتان بررسی کرده‌اید. این برای چند خط کار می‌کند، اما لحظه‌ای که چیزی را عوض کنید، باید همه...

    Test functionsAssertRunning pytestParametrizeFixtures
    35 دقیقه
19. 19

    بسته‌بندی و استقرار

    تا اینجا کدی به Python نوشته‌اید که خودتان (و فقط خودتان) با تایپ python something.py اجرایش می‌کنید. این درس دربارهٔ همان قدم کوچک و بیشتر مکانیکی...

    Pyproject.tomlPip install -eConsole scriptsBuilding a wheelPublishing to PyPI
    35 دقیقه

هر درس، آزمون و پاسخ مربی به زبان شما نمایش داده می‌شود. مربی هوشمند به همان زبانی پاسخ می‌دهد که شما سوال می‌کنید.

See how hiring teams interview engineers on Python, in production-like environments.