Vibe Coding
Baue echte Software mit einem AI-Partner an deiner Seite. Denkweise, Werkzeuge, Prompt-Handwerk, Architektur, Debugging, Refactoring, Skalierung, Teamarbeit und Ausliefern. Du übst gegen ein live DeepSeek-Modell, dieselbe AI, die deinen Code in jeder Lektion überprüft.
12 Lektionen, der Reihe nach
- 120 Min.
Die Denkweise des Vibe Coders
Du kennst die Situation vermutlich schon. Du bittest eine AI um eine Funktion, sie liefert in zwei Sekunden vierzig Zeilen, die Zeilen sehen...
What vibe coding isDriver and navigator rolesStaying responsible for AI outputTrust but verify - 225 Min.
Werkzeuge des Handwerks: Erfolgreich einrichten
Ein guter Vibe Coder ist nicht derjenige mit dem ausgefallensten Setup. Es ist derjenige mit der engsten Schleife zwischen einer Idee, dem Sehen von...
The editor, terminal, and AI panelContext windowsKeeping the AI grounded in your filesA clean feedback loop - 330 Min.
Prompt Crafting: Mit AI wie ein Profi reden
Die Qualität dessen, was eine AI dir gibt, wird größtenteils durch das entschieden, was du fragst. Ein vager prompt bekommt eine vage, generische...
Context, task, constraints, examplesSpecifying inputs and outputsIterating on a promptAsking for explanations - 430 Min.
Von Autocomplete zu Architektur
Fast alle fangen an derselben Stelle an: die AI als sehr gutes Autocomplete. Vervollständige diese Zeile, schreib mir diese eine Funktion, gib mir...
Line-level vs system-level AI useDescribing a design before codeDecomposing a problem for the AIKeeping architectural decisions yours - 530 Min.
Debugging mit AI: Wenn es kaputtgeht, behebe es schnell
Bei jedem geht irgendwann der Code kaputt. Bei Code, der mit AI entstanden ist, passiert das auf eine ganz eigene Art, und die sollte man beim Namen...
Reading errors before pasting themGiving the AI a reproductionIsolating the failing pieceVerifying the fix, not just the explanation - 630 Min.
Die Kunst des Refactorings von AI-Code
AI-Code erkennt man an einer bestimmten Handschrift: Er läuft, und er ist ein Stück schlechter, als er sein müsste. Funktionen, die drei Dinge auf...
Why AI code needs refactoringBehavior-preserving changesNaming and extracting functionsTests as a safety net for refactoring - 730 Min.
Performance, Skalierung und Zuverlässigkeit
Irgendwann muss der Code schnell genug sein, genug Last aushalten und weiterlaufen, wenn etwas schiefgeht. Als Denkpartner ist die KI hier stark,...
Measure before optimizingAsking AI about complexity and bottlenecksDesigning for failureNot trusting AI performance claims blindly - 840 Min.
Vollständige Systeme mit AI bauen
Eine Funktion ist leicht. Ein System besteht aus vielen Funktionen, die zueinander passen müssen. Genau daran scheitern viele Projekte, die mit KI...
Assembling components into a working systemDefining interfaces between piecesIntegrating and testing incrementallyHolding the whole in your head - 930 Min.
Team Vibes: Zusammenarbeit mit AI und Menschen
Wenn du mit einer KI an deinem eigenen Projekt arbeitest, hat das Ergebnis genau einen Leser: dich. Sobald dieselbe Ausgabe in einem gemeinsamen...
Reviewing AI code in a teamShared conventions and promptsCommit hygiene with AICommunicating what the AI did and did not do - 1035 Min.
Vibe Coding in der echten Welt: Projekte, Kunden und Legacy-Code
Tutorials geben dir saubere, leere Dateien. Echte Arbeit gibt dir eine zehn Jahre alte Codebasis, die niemand vollständig versteht, einen Kunden, der...
Using AI on unfamiliar codebasesUnderstanding legacy code before changing itManaging client expectations honestlySecurity and licensing of AI output - 1125 Min.
Scharf bleiben: Lernen, Anpassen und Weiterkommen
Im vibe coding steckt ein echtes Risiko: Wenn die AI das ganze Denken übernimmt, wird dein eigenes Denken schwächer. Wer mit AI aufblüht, nutzt sie,...
Avoiding skill atrophyLearning from AI instead of just copyingKeeping fundamentals strongAdapting as models change - 1225 Min.
Die Zukunft des Codes und wo du hineinpasst
Du hast die Haltung gelernt, die Werkzeuge, das Handwerk und die Vorsicht. Diese letzte Lektion tritt einen Schritt von der Technik zurück und stellt...
What stays human as AI improvesJudgment and responsibility as durable skillsShaping your own roleA personal practice for AI-assisted work
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