Performance, Skalierung und Zuverlässigkeit
Teil des Vibe Coding-Kurses
Irgendwann muss der Code schnell genug sein, genug Last aushalten und weiterlaufen, wenn etwas schiefgeht. Als Denkpartner ist die KI hier stark, aber es ist zugleich das Gebiet, auf dem ihr selbstbewusstes Danebenliegen den größten Schaden anrichtet: Aussagen über Performance klingen souverän und sind trotzdem schnell falsch.
Die älteste Regel der Performance-Arbeit: Rate nicht, wo es langsam ist, miss es. Ein Profiler oder ein simpler Timer zeigt dir, wohin die Zeit wirklich geht, und das ist fast nie die Stelle, die du erwartet hast. Den Teil zu optimieren, der sich langsam anfühlt, statt den, der langsam ist, ist verlorene Mühe. ...
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Lektion startenPerformance, Skalierung und ZuverlässigkeitWas du lernen wirst
- Measure before optimizing
- Asking AI about complexity and bottlenecks
- Designing for failure
- Not trusting AI performance claims blindly
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Alle Lektionen in diesem Kurs
12 Lektionen- 1Die Denkweise des Vibe Coders20 Min.
- 2Werkzeuge des Handwerks: Erfolgreich einrichten25 Min.
- 3Prompt Crafting: Mit AI wie ein Profi reden30 Min.
- 4Von Autocomplete zu Architektur30 Min.
- 5Debugging mit AI: Wenn es kaputtgeht, behebe es schnell30 Min.
- 6Die Kunst des Refactorings von AI-Code30 Min.
- 7Performance, Skalierung und Zuverlässigkeit30 Min.
- 8Vollständige Systeme mit AI bauen40 Min.
- 9Team Vibes: Zusammenarbeit mit AI und Menschen30 Min.
- 10Vibe Coding in der echten Welt: Projekte, Kunden und Legacy-Code35 Min.
- 11Scharf bleiben: Lernen, Anpassen und Weiterkommen25 Min.
- 12Die Zukunft des Codes und wo du hineinpasst25 Min.
