Vibe Coding: مبانی
از صفر تا اولین محصولی که با AI میسازید. برای بنیانگذاران و سازندگانی نوشته شده که هیچ پیشزمینه برنامهنویسی ندارند. یاد بگیرید یک ایده مبهم را به یک بریف روشن تبدیل کنید، به AI prompt بدهید تا آن را بسازد، خروجیاش را قضاوت کنید، آنچه خراب میشود را درست کنید، و یک محصول واقعی منتشر کنید، همه بدون اینکه خودتان کد بنویسید. هر مفهوم به یک درس عملی داخل EasyEnv تبدیل میشود، جایی که به یک AI زنده prompt میدهید و محصولتان را میبینید که جان میگیرد.
12 درس، به ترتیب
- 115 دقیقه
AI جادو نیست
قرار است نرمافزار بسازید، به این شکل که خواستهتان را برای یک هوش مصنوعی توصیف کنید و او کد واقعی را برایتان بنویسد و اجرا کند. پیش از هر چیز باید...
AI is a capable but fallible assistant, not magicWhat AI is genuinely good atHow and why AI failsVague requests produce vague results - 215 دقیقه
فکر کردن پیش از prompt نوشتن
در درس قبل دیدید که هوش مصنوعی دستیاری تواناست اما خطاپذیر، و اینکه درخواست مبهم جواب مبهم میگیرد. این درس همان درمانِ درخواست مبهم است. کار اصلیِ...
The quality of an AI result is decided before you type the promptDefine the goal as a real-world outcome, not a featureDefine the audience the thing is forDefine what success looks like in one sentenceDefine the desired output shape the AI should hand backAnswering the four questions turns a weak prompt into a strong one - 320 دقیقه
توضیح دادن ایده شما
در دو درس گذشته یاد گرفتید که هوش مصنوعی دستیاری تواناست ولی خطا هم میکند، و اینکه یک درخواست روشن همیشه از یک درخواست مبهم بهتر جواب میدهد. حالا...
What a product specification is and why the AI needs oneFeatures: what the product doesUsers: who uses it and what they needWorkflows: the steps a user takes to get valueConstraints: what it must or must not do, budget, platform, staying simple - 415 دقیقه
گفتگو با AI
در درسهای پیش یاد گرفتید پیش از نوشتن پرامپت فکر کنید و ایدهتان را روشن توضیح دهید. همینها یک پیام اول قوی به شما میدهند. این درس درباره چیزی است...
Building with AI is a conversation, not a single commandFollowing up so the AI builds on its last answer instead of restartingAsking the AI to clarify or narrow a responseGiving specific feedback that steers the next answer - 525 دقیقه
یاد گرفتن چیزی که نمیدانید
تا اینجا تمرین کردهاید که فکر کنید، توضیح دهید و با هوش مصنوعی گفتوگو را ادامه دهید. این درس یک مهارت کمسروصداتر را اضافه میکند که بنیانگذارها...
The workspace: editor, AI builder, and Preview buttonAsking the AI to teach a concept in plain language at your levelSurfacing the questions you did not know to askRequesting an explanation of any word or choice you do not followMaking an informed decision between options the AI lays out - 620 دقیقه
شکستن مسائل بزرگ به بخشهای کوچک
حالا ایدهای برای چیزی واقعی دارید، شاید یک اپلیکیشن کامل. وسوسه میشوید کل ماجرا را در یک درخواست غولپیکر برای هوش مصنوعی تعریف کنید و امیدوار...
MVP thinking, the smallest version worth shippingFeature prioritization, must-have versus nice-to-haveMilestones, checkpoints where you have something workingDependencies, what must be built before whatBreaking a complex app into ordered phases - 725 دقیقه
بررسی کار AI
در درس ۱ یاد گرفتید که هوش مصنوعی دستیاری سریع و همیشه مطمئن است که گاهی اشتباه میکند، و اینکه تصمیم نهایی همچنان با شماست. حالا وقت آن است که همین...
Spotting founder-visible mistakesAsking for a specific improvementValidating results against your specReviewing by looking, not by reading code - 830 دقیقه
اولین محصولتان را بسازید
همهی درسهای تا اینجا مقدمهی همین درس بودند. یاد گرفتهاید پیش از نوشتن پرامپت فکر کنید، یک ایده را روشن توضیح دهید، یک کار بزرگ را به تکههای کوچک...
Planning with a spec and MVPDesigning by describing look and feelBuilding one piece at a timeTesting against your spec in the PreviewWhat it means to ship a first product - 925 دقیقه
رفع مشکلات با AI
تا اینجا با هوش مصنوعی یک محصول واقعی ساختهاید. دیر یا زود چیزی کار نخواهد کرد: دکمهای هیچ واکنشی نشان نمیدهد، تصویری نمیآید، بخشی اصلاً ظاهر...
An error message is information, not failureFinding root causes by describing expected vs actualAsking for a fix and re-checking the previewDescribing specific symptoms instead of saying it is broken - 1025 دقیقه
بهترش کن
در دو درس گذشته نسخه اولی از یک محصول ساختید و مشکلهایی را که پیش آمد برطرف کردید. آن نسخه اول دستاورد واقعی است، و در عین حال فقط شروع کار است....
A working first version is a starting pointUser experience: clear and pleasant to usePerformance: does it feel fastSimplicity: cut what is not neededPolish: spacing, color, a clear call to actionImproving by describing the desired feel and judging the Preview - 1115 دقیقه
جریانهای کاری AI
تا اینجا محصولی ساختهاید، مشکلهایش را برطرف کردهاید و بهترش کردهاید، آن هم فقط با درخواست دادن به یک هوش مصنوعی. اما ساختن واقعی بهندرت با یک...
Different categories of AI are good at different jobsHanding output from one tool to the nextCarrying context across tools so nothing is lostArranging steps into a repeatable workflow - 1240 دقیقه
تبدیل شدن به یک AI Builder
این آخرین درس است و همان جایی است که همه چیز کنار هم مینشیند. تکتک حرکتها را جداگانه یاد گرفتهاید: تعیین هدف، نوشتن یک سند مشخصات کوتاه، خرد کردن...
Running the full method end to end on your ownDefining a goal and writing a spec before buildingPrompting, reviewing, fixing, and improving in a loopShipping a real product and knowing what comes next
Vibe Coding: مبانی را به زبان خودت یاد بگیر
هر درس، آزمون و پاسخ مربی به زبان شما نمایش داده میشود. مربی هوشمند به همان زبانی پاسخ میدهد که شما سوال میکنید.
