Vibe 编程：基础
从零开始到你的第一个 AI 驱动的产品。为没有编程背景的创始人和构建者编写。学会把一个模糊的想法变成清晰的需求文档、提示 AI 来构建它、评判它做出的东西、修复坏掉的部分，并发布一个真实产品，而这些都不需要你自己写代码。每个概念都会在 EasyEnv 内部变成一次动手实践，你会提示一个真实的 AI，看着你的产品栩栩如生地诞生。
共 12 节，按顺序
- 115 分钟
AI Is Not Magic
接下来你要做的事，是把自己想要什么描述给一个人工智能（AI），由它替你写出并运行真正的代码。在这一切开始之前，你得对这个人工智能到底是什么有个诚实的认识。它不是许愿的神灯，不是搜索引擎，也不是一个了解你生意的同事。这一课就是要给你这个认识，因为你后面要做的每一样东西都建立在它上面。这里没有代码，慢慢...
AI is a capable but fallible assistant, not magicWhat AI is genuinely good atHow and why AI failsVague requests produce vague results - 215 分钟
Thinking Before Prompting
上一课你看到了，AI 是一个能干但会出错的助手，而含糊的要求换来的是含糊的答案。这一课就是治含糊要求的药。用 AI 做东西，真正的工作不是从你敲键盘那一刻开始的，而是稍早一点，在你决定自己究竟想达成什么的那一刻。这是一节阅读课，你的 AI...
The quality of an AI result is decided before you type the promptDefine the goal as a real-world outcome, not a featureDefine the audience the thing is forDefine what success looks like in one sentenceDefine the desired output shape the AI should hand backAnswering the four questions turns a weak prompt into a strong one - 320 分钟
Explaining Your Idea
在前两课里，你知道了 AI 是个能干但会出错的助手，也知道了清楚的请求胜过含糊的请求。现在要把这些变成一项真正的技能。你脑子里的那个想法，还不是 AI 能拿去做的东西。这一课教你怎么把一句话的想法，变成一份产品规格说明（spec），也就是用大白话写清楚你想要做出什么。这一课没有代码，也不用工作区。慢...
What a product specification is and why the AI needs oneFeatures: what the product doesUsers: who uses it and what they needWorkflows: the steps a user takes to get valueConstraints: what it must or must not do, budget, platform, staying simple - 415 分钟
Talking to AI
前面几课教你在动手写提示词 (prompt) 之前先把事情想清楚，也教你把自己的想法讲明白。这样你就能写出一条很像样的开场消息。这节课讲的是这条开场消息之后的事，因为跟 AI 一起干活，几乎从来不是"一条提示词搞定收工"。用 AI 做东西是一场对话，不是下一道命令。这节没有代码，慢慢读。
Building with AI is a conversation, not a single commandFollowing up so the AI builds on its last answer instead of restartingAsking the AI to clarify or narrow a responseGiving specific feedback that steers the next answer - 525 分钟
Learning What You Don't Know
到这里，你已经练过思考、练过把想法讲清楚，也练过跟人工智能一来一回地对话。这一课再加一项不那么显眼的本事，创始人却天天靠它：在你正需要的那一刻，让人工智能把你不懂的那样东西教给你。你不必先弄懂一样东西是怎么运作的，才能把它做出来。你要会的是，让人工智能教你刚好够做出一个好决定的那些内容。这也是你的第...
The workspace: editor, AI builder, and Preview buttonAsking the AI to teach a concept in plain language at your levelSurfacing the questions you did not know to askRequesting an explanation of any word or choice you do not followMaking an informed decision between options the AI lays out - 620 分钟
Breaking Down Big Problems
现在你手上有了一个真实的想法，也许是一整个应用程序。这时候人容易忍不住把整件事塞进一个巨大的请求里丢给人工智能，指望它交回一个成品。它不会的。第一课里你已经学到，人工智能在小而聚焦的任务上做得最好，而一整个应用程序既不小也不聚焦。这一课练的是相反的本领：把一个大想法切成小到人工智能能做好的一块块，而...
MVP thinking, the smallest version worth shippingFeature prioritization, must-have versus nice-to-haveMilestones, checkpoints where you have something workingDependencies, what must be built before whatBreaking a complex app into ordered phases - 725 分钟
Reviewing AI's Work
第 1 课里你学到，AI 是一个又快又自信、但有时候会出错的帮手，而做主的人始终是你。现在要把这个道理变成一个你真能做到的习惯。AI 把一个页面交给你的时候，你不能一耸肩就往下走。你要审查它。这一课教你怎样在一行代码都不读的情况下完成审查。
Spotting founder-visible mistakesAsking for a specific improvementValidating results against your specReviewing by looking, not by reading code - 830 分钟
Build Your First Product
到目前为止的一切，都是为这一课做准备的。你已经学会了先想清楚再提问，学会了把一个想法讲明白，学会了把一件大活拆成小块，也学会了检查 AI 交回来的东西。现在把这些全部合到一起，在这个工作区里从头到尾做出一个真实的产品。你一行代码都不用写。你要做的是描述你想要什么，看着 AI...
Planning with a spec and MVPDesigning by describing look and feelBuilding one piece at a timeTesting against your spec in the PreviewWhat it means to ship a first product - 925 分钟
Fixing Problems with AI
到这里，你已经和 AI 一起做出了一个真实的产品。迟早会有什么东西不好使：按钮点了没反应、图片不见了、某一段怎么也不出现。这一课讲的就是那个时刻。当初帮你把产品做出来的那个 AI，同样也是修好它的工具，前提是你能把问题说清楚。这一课你不用读代码。你要学的是描述自己看到了什么，把 AI...
An error message is information, not failureFinding root causes by describing expected vs actualAsking for a fix and re-checking the previewDescribing specific symptoms instead of saying it is broken - 1025 分钟
把它做得更好
前两课里，你做出了一个产品的第一版，也把冒出来的问题修掉了。那第一版是个实打实的成果，同时它也只是个开头。能跑起来，和做得好，不是一回事。这一课讲的就是这两者之间的距离，以及你怎么把它抹平：把你想要的那种感觉描述给人工智能，再在预览 (Preview)...
A working first version is a starting pointUser experience: clear and pleasant to usePerformance: does it feel fastSimplicity: cut what is not neededPolish: spacing, color, a clear call to actionImproving by describing the desired feel and judging the Preview - 1115 分钟
AI Workflows
到现在，你已经做出了一个产品，修好了里面的问题，还把它做得更好了，而这一切都是靠给一个人工智能写提示词完成的。但真实的开发很少只靠一个助手。今天那些真的在做东西、真的在上线的人，通常会同时用上好几种人工智能工具，每一种做它最擅长的那一段，并且在工具之间传递工作。这一课没有代码。它讲的是这些工具怎么配...
Different categories of AI are good at different jobsHanding output from one tool to the nextCarrying context across tools so nothing is lostArranging steps into a repeatable workflow - 1240 分钟
Becoming an AI Builder
这是最后一课，也是把前面所有内容串到一起的一课。每一个动作你都单独练过了：确定目标、写一份简短的规格说明、把工作拆开、写提示词、检查、修复、改进。这一课几乎没有新知识。它的任务是把整个循环再给你过一遍，然后把方向盘交到你手上，让你从头到尾独立做出并发布一个属于自己的真实产品。
Running the full method end to end on your ownDefining a goal and writing a spec before buildingPrompting, reviewing, fixing, and improving in a loopShipping a real product and knowing what comes next
用你的语言学习 Vibe 编程：基础
每一节课、测验和导师回复都以你的语言显示。AI 导师会用你提问的语言来回答。