Engineering/Cursos/Catálogo/Claude do Zero à Maestria (preparação para o Claude Certified Architect)/4.1 Critérios explícitos para reduzir falsos positivos
InicianteLição 30 de 4710 min · prático
4.1 Critérios explícitos para reduzir falsos positivos
Parte do curso de Claude do Zero à Maestria (preparação para o Claude Certified Architect)
Antes desta lição: Lição 0.4.
Como consertar um bot que dispara muitos alarmes falsos? Dizendo exatamente o que deve ser reportado e o que não deve, e não pedindo mais cautela. ...
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Começar esta lição4.1 Critérios explícitos para reduzir falsos positivosO que você vai aprender
- A história: um bot que ninguém olhava mais
- Por que "tenha cuidado" não funciona
- O jeito certo: critérios explícitos
- Por que os outros jeitos estão errados
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4.0 Introdução: de "uma boa resposta" a "uma saída em que você pode confiar"
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Todas as lições deste curso
47 lições- 10.1 O que é o Claude, de verdade?10 min
- 20.2 Como os programas conversam com o Claude10 min
- 30.3 Tokens e a janela de contexto: a memória de curto prazo do modelo10 min
- 40.4 Prompts: como pedir trabalho ao modelo10 min
- 50.5 Ferramentas: como um modelo sem mãos faz as coisas acontecerem10 min
- 60.6 O que é um agente, e por que entra um loop10 min
- 70.7 Um mapa da família Claude: modelos, API, Claude Code, SDK e MCP10 min
- 81.0 Introdução: por que os agentes quebram na prática10 min
- 91.1 O loop agêntico10 min
- 101.2 O padrão coordenador e subagent10 min
- 111.3 Criando um subagent e dando contexto a ele15 min
- 121.4 Garantir no código, e a passagem para um humano15 min
- 131.5 Hooks no Agent SDK15 min
- 141.6 Dividindo o trabalho: cadeias fixas ou divisão dinâmica10 min
- 151.7 Sessões: continuar, retomar e bifurcar10 min
- 162.0 Introdução: uma ferramenta é a interface de usuário do modelo10 min
- 172.1 Descrições e limites das ferramentas10 min
- 182.2 Erros estruturados no MCP10 min
- 192.3 Distribuindo ferramentas, e o tool_choice15 min
- 202.4 Conectando o MCP15 min
- 212.5 Escolhendo as ferramentas embutidas10 min
- 223.0 Introdução: como o Claude Code aprende como é o seu projeto10 min
- 233.1 A hierarquia do CLAUDE.md10 min
- 243.2 Comandos e skills10 min
- 253.3 Regras específicas por caminho10 min
- 263.4 Modo de planejamento ou execução direta10 min
- 273.5 Refinamento iterativo10 min
- 283.6 Claude Code na CI10 min
- 294.0 Introdução: de "uma boa resposta" a "uma saída em que você pode confiar"10 min
- 304.1 Critérios explícitos para reduzir falsos positivos10 min
- 314.2 Few-shot10 min
- 324.3 Uso de ferramentas e JSON Schema15 min
- 334.4 Validação e novas tentativas10 min
- 344.5 Message Batches10 min
- 354.6 Revisão com várias instâncias e várias passadas10 min
- 365.0 Introdução: um sistema que se comporta bem até num dia ruim10 min
- 375.1 Mantendo os fatos numa conversa longa15 min
- 385.2 Quando escalar para um humano10 min
- 395.3 Propagação de erros em um sistema multiagente10 min
- 405.4 Explorando uma base de código grande10 min
- 415.5 Revisão humana e calibração10 min
- 425.6 Proveniência e incerteza10 min
- 43Resumo final: os seis cenários da prova10 min
- 44A lógica das respostas: oito regras10 min
- 45A prova versus hoje10 min
- 46Glossário10 min
- 47A prova em si e suas condições10 min
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