Prompt Engineering
Obtenha resultados confiáveis da generative AI. Aprenda como os large language models produzem texto, os cinco princípios por trás de todo bom prompt, few-shot e saída estruturada, function calling, retrieval-augmented generation, agents autônomos, e como os modelos de diffusion transformam prompts em imagens. Você termina conectando texto, imagens e agents em uma única aplicação funcional.
11 lições, em ordem
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O que é um prompt
Você provavelmente já digitou em uma caixa de conversa antes: fez uma pergunta, recebeu uma resposta, talvez tenha se surpreendido com o quanto ela...
What a prompt isWhat a large language model is, from the outsideThe completion, and why the same prompt can answer differentlyThe conversation: system, user and assistant turnsWhy a prompt is instructions rather than a search query - 230 min
Como os Large Language Models geram texto
Você já sabe o que é um prompt e o que é uma completação, e que o mesmo prompt pode voltar com outra redação a cada envio. Esta lição mostra o que...
Tokens and tokenizationNext-token predictionTemperature and top-p samplingContext windowWhy models hallucinate - 330 min
Os Cinco Princípios do Prompting
Você já sabe o que é um prompt, o que é uma completação e que o modelo escreve uma resposta nova a cada vez, em vez de recitar algo que foi consultar...
Giving directionSpecifying formatProviding examplesEvaluating qualityDividing labor - 435 min
Práticas padrão para geração de texto
As lições dois e três te deram uma noção de como o modelo realmente produz texto, um token de cada vez, e dos cinco princípios para guiá-lo. Esta...
Prompt formatting and delimitersSystem, user, and assistant rolesFew-shot promptingParsing structured output like JSON - 535 min
Prompt Templates and Function Calling
Na lição quatro você formatou um único prompt à mão: delimitadores, papéis, um exemplo few-shot. Isso funciona para um prompt. Quando você precisa...
Prompt templates with variablesSeparating template from dataFunction calling and tool schemasReading a tool call and returning a result - 640 min
Vector Databases e Retrieval-Augmented Generation
Na lição 2 você viu por que um modelo alucina: ele prevê os próximos tokens mais prováveis, não consulta fatos em lugar nenhum, e tudo que está fora...
Embeddings and vector similarityChunking documentsVector databases and nearest-neighbor searchRetrieval-augmented generationGrounding answers with citations - 740 min
Autonomous Agents: Memory e Tools
Na lição 5 você deu ferramentas ao modelo por meio da chamada de funções, e na lição 6 deu a ele memória de longo prazo por meio da recuperação de...
The agent loop of reason, act, observeGiving an agent toolsShort-term and long-term memoryStopping conditions and guardrails - 830 min
Como os diffusion models geram imagens
Até aqui, todo prompt que você escreveu produziu texto. Esta lição abre a Parte 3, em que o mesmo prompt produz uma imagem. O meio muda, mas a...
Diffusion as iterative denoisingText conditioning of the imageSeeds and reproducibilitySampling steps and guidance scale - 935 min
Práticas Padrão para Geração de Imagens
A lição anterior te deu a intuição de como um diffusion model transforma um prompt de texto em imagem, partindo de ruído aleatório e removendo ruído...
Prompt structure of subject, medium, style, and lightingArt styles and artist or era modifiersComposition and camera modifiersNegative prompts and aspect ratio - 1035 min
Técnicas avançadas de imagem: inpainting, outpainting e ControlNet
Nas duas últimas lições você gerou imagens inteiras a partir de um prompt de texto e aprendeu a guiá-las com estrutura, estilo e prompts negativos....
Image-to-image generationInpainting with masksOutpainting to extend a canvasControlNet for pose, depth, and edge guidance - 1140 min
Construindo aplicações com inteligência artificial
Este é o projeto final. Cada lição anterior ensinou um movimento: gerar texto, moldar saída estruturada, chamar funções, recuperar fatos com RAG,...
Composing text, images, and agents into a workflowOrchestration and chaining stepsEvaluation and guardrailsCost, latency, and failure handling
Aprenda Prompt Engineering no seu idioma
Cada lição, quiz e resposta do tutor aparece no seu idioma. O tutor de IA responde no idioma em que você pergunta.