Docker 任务 (jobs) 和服务 (services)

GitLab CI 课程的一部分

流水线的运行器就是一台空白机器,默认情况下它根本不知道你的项目需要 Python 3.12、某个特定版本的 Node,或者任何别的工具。放着不管,它就把手头那个普通的通用环境丢给你的作业,而真实的测试套件很少能靠这种环境跑起来。更麻烦的是,大多数真实的测试套件要的不只是一个语言运行时,它们需要一个数据库在整个作业期间一直在那里响应查询,或者需要一个队列一直在接收消息。在每一次作业运行里都从头安装并启动一个数据库,既慢又脆弱,而且白白丢掉了 Docker 最好用的一招:一个已经装好你所需一切的容器,构建一次就能一直复用。GitLab CI 给了你两个关键字,把这两个问题一并解决:image: 决定你自己的脚本在哪个容器里运行,services: 则在旁边额外启动一些容器,纯粹是为了让作业去跟它们通信。

把运行器的默认环境想成一张空工作台:台面是有的,但你真正要用的工具一件都没摆上去。image: 这个关键字就是在告诉 GitLab:在跑这个作业的脚本之前,先给我换一张配齐了的工作台,上面已经装好了 Python、Node,或者这个作业需要的任何东西。 ...