从零到精通 Claude(Claude Certified Architect 备考)
你不需要懂任何 AI 知识。我们从 Claude 到底是什么讲起,一步一步走到设计在实际中也能正确运行的系统。这正是 Claude Certified Architect 考试所考查的内容。
共 47 节,按顺序
- 110 分钟
0.1 Claude 到底是什么?
先修:无。从这里开始就好。
普通程序有什么不同?那么 Claude 是什么?为什么它有时会信心十足地出错?架构师的作用在哪里? - 210 分钟
0.2 程序如何与 Claude 对话
先修:第 0.1 课。不需要会编程。
API 是什么意思?最简单的请求一切的关键:它没有记忆响应是什么样子?这对架构师为什么重要? - 310 分钟
0.3 token 与上下文窗口:模型的短期记忆
先修:第 0.2 课。
Token:模型衡量文本的方式上下文窗口:模型的书桌为什么多不一定更好书桌放满了怎么办:做摘要及其风险Max_tokens 不是上下文窗口 - 410 分钟
0.4 提示词:如何向模型布置工作
先修:第 0.1 课和第 0.2 课。
为什么光说“写好一点”不够?好提示词包含的四样东西把规则背后的理由也告诉它提示词的边界在哪里? - 510 分钟
0.5 工具:没有手的模型如何把事办成
先修:第 0.2 课。
问题所在工作原理定义一个工具模型的请求与你的结果,并排来看 - 610 分钟
0.6 什么是智能体(Agent),为什么要有循环
先修:第 0.5 课。
问题:只做一次不够什么是循环?那么智能体是什么?循环为什么这么重要? - 710 分钟
0.7 Claude 家族地图:模型、API、Claude Code、SDK 与 MCP
先修:第 0.6 课。
模型:用哪个大脑?模型之上的四层为什么需要 MCP?技能、钩子和子智能体在地图上的位置?该如何选择? - 810 分钟
1.0 导读:为什么智能体在实际中会出问题
先修:第 0.5 课和第 0.6 课。你需要知道什么是工具,以及智能体为什么有循环。
故事:演示很棒,第一周很糟为什么演示会误导人每种故障在哪里修复各课如何衔接在考试中的分量 - 910 分钟
1.1 智能体循环
先修:第 0.5 课和第 0.6 课。你在那里见过循环的概念,这里我们一步步把它拆开。不需要会编程。
故事:一个有时会半途停下的智能体正确的做法:专为此设计的字段循环,一步一步来看为什么其他做法是错的 - 1010 分钟
1.2 协调者与子智能体模式
先修:第 1.1 课。你在第 0.7 课见过“子智能体(subagent)”这个词。
故事:一份看起来很完整的报告思路:协调者与子智能体团队的形状:星形协调者做什么为什么不用其他做法 - 1115 分钟
1.3 构建子智能体并给它上下文
先修:第 1.2 课和第 0.7 课(了解 Agent SDK 是什么)。
故事:“我们提到的那位客户”子智能体能看到什么定义一个子智能体给子智能体的好提示词给协调者目标,而不是流程并行工作:一次回复里发出多个调用 - 1215 分钟
1.4 用代码强制执行,以及交接
先修:第 0.1 课(概率性行为)和第 1.1 课。
故事:一条有时会被违反的规则用代码强制执行:基本思路工作原理界线:什么时候用提示词,什么时候用代码?一条消息,多个问题把工作交给人(交接,handoff) - 1315 分钟
1.5 Agent SDK 中的钩子
先修:第 1.4 课和第 0.7 课。请回想那一课里的 MCP。
故事:提示词解决不了的两个问题钩子是什么超过上限就拒绝让输出格式统一为什么用钩子而不用其他做法 - 1410 分钟
1.6 拆分任务:固定链条与动态拆分
先修:第 0.6 课(工作流与智能体的区别)和第 1.2 课。
故事:两项任务,两种失败提示词链:步骤已知时动态拆分:步骤未知时如何选择显而易见的做法为什么行不通 - 1510 分钟
1.7 会话:继续、恢复与分叉
先修:第 0.2 课(没有记忆)、第 0.3 课和第 0.7 课。
故事:智能体和周五的那张图什么是会话回去的三种方式接着做,还是重新开始?为什么不用其他做法 - 1610 分钟
2.0 导读:工具就是模型的用户界面
先修:第 0.5 课和第 0.7 课。第 1.1 课也有帮助,但不是必需。
故事:一行文字带来全部差别工具就是模型的用户界面工具的一生,以及本领域的各课在考试中的分量 - 1710 分钟
2.1 工具描述与边界
先修:第 0.5 课和第 2.0 课。
故事:两个工具,一段描述为什么描述这么重要好的描述包含什么功能重叠的工具为什么不走其他路线 - 1810 分钟
2.2 MCP 中的结构化错误
先修:第 0.5 课和第 1.1 课。我们在第 0.7 课介绍过 MCP,细节在第 2.4 课。这里只需知道 MCP 是提供工具的一种标准方式。
故事:三种故障,一条消息四种错误如何告诉模型在子智能体内部恢复为什么不走其他路线 - 1915 分钟
2.3 工具的分配与 tool_choice
先修:第 0.5 课和第 2.1 课。我们在第 0.7 课介绍过子智能体。
故事:什么都能做的智能体工具太多为什么不好谁来决定?tool_choice如今的替代方案 - 2015 分钟
2.4 接入 MCP
先修:第 0.5 课和第 0.7 课的 MCP 部分。
故事:同一个工具,每台笔记本上都不一样用大白话讲服务器、工具和资源每个服务器在哪里定义密钥绝不提交资源的实际用法为什么不走其他路线 - 2110 分钟
2.5 选择内置工具
先修:第 0.3 课和第 0.5 课。
故事:把所有代码都读一遍的智能体五个工具为什么 Edit 需要唯一的文本一步步理解代码为什么不走其他路线 - 2210 分钟
3.0 导读:Claude Code 如何了解你的项目
先修:第 0.6 课和第 0.7 课。如果你没见过 Claude Code,也没用过 git,没关系:我们从零讲起。
故事:一位每天早上都会忘光一切的出色同事Claude Code 是什么?一次会话是什么样子?本领域中你会反复见到的几个词知识的三个存放处、两种工作方式、一种无需你在场的模式在考试中的分量 - 2310 分钟
3.1 CLAUDE.md 的层级
先修:第 3.0 课和第 0.3 课。
故事:“在我这儿是好的”CLAUDE.md 是什么?它们如何配合?写好它,并保持简短为什么不走其他路线? - 2410 分钟
3.2 命令与技能
先修:第 3.1 课。关于 context: fork 这个设置,第 1.2 课也有帮助。
故事:一份清单,要么被忘掉,要么总在碍事什么是技能和命令?怎么做一个?放在哪里?为什么不走其他路线? - 2510 分钟
3.3 按路径生效的规则
先修:第 3.1 课和第 3.2 课(了解 frontmatter 是什么意思)。
故事:散落在三十个文件夹里的一条规则正确的做法:知道何时该用的规则什么是 glob 模式?哪种规则用哪个工具? - 2610 分钟
3.4 计划模式还是直接执行
先修:第 3.0 课。子智能体部分可参考第 1.2 课。
故事:做到一半卡住的迁移什么是计划模式?什么时候用哪个?探索而不占满上下文为什么不走其他路线? - 2710 分钟
3.5 迭代优化
先修:第 0.4 课和第 3.0 课。
故事:三次说明,三种理解四个工具为什么不走其他路线? - 2810 分钟
3.6 CI 中的 Claude Code
先修:第 3.0 课和第 3.1 课。钩子是什么见第 1.5 课,MCP 见第 0.7 课。
故事:连续四次失败修复前三次失败脚本必须遵守的两件事在单独的会话中审查为什么不走其他路线? - 2910 分钟
4.0 导读:从“好答案”到“可以信赖的输出”
先修:第 0.4 课和第 0.5 课。了解第 0.6 课也有帮助。
故事:一个没问题的回答,却让程序崩溃了什么是可靠的输出?各课如何衔接在考试中的分量 - 3010 分钟
4.1 用明确标准减少误报
先修:第 0.4 课。
故事:一个没人再看的机器人为什么“要小心”没有用正确的做法:明确的标准为什么其他做法是错的 - 3110 分钟
4.2 少样本示例(Few-shot)
先修:第 0.4 课和第 4.1 课。
故事:一条同时符合两个类别的评论Few-shot 是什么意思?如何写出好的示例在代码审查中:固定格式,更少误报数据提取也适用为什么其他做法是错的 - 3215 分钟
4.3 工具调用与 JSON Schema
先修:第 0.5 课(工具和 JSON Schema)。
故事:一个没有尺寸的页面需要了解的几个词技巧:一个只接收数据的工具那么,如何确保返回的正是这种格式?它抓不到什么?为什么其他做法是错的 - 3310 分钟
4.4 校验与重试
先修:第 4.3 课。
故事:总额对不上的发票校验是什么意思?正确的重试:发送三样东西重试什么时候有用?设计能暴露矛盾的 schema - 3410 分钟
4.5 Message Batches(消息批处理)
先修:第 0.2 课和第 0.5 课。
故事:花费过高的一份报告Batch 和 SLA 是什么意思?工作原理为什么其他做法是错的 - 3510 分钟
4.6 多实例与多轮审查
先修:第 0.3 课和第 4.1 课。
故事:两次什么都没发现的审查问题一:作者不是好的审查者问题二:注意力被摊薄再加一轮:为每个发现给出置信度为什么其他做法是错的 - 3610 分钟
5.0 导读:在糟糕的日子里也表现良好的系统
先修:第 0.3 课和第 0.6 课。凡是涉及多个智能体组成的团队,第 1.2 课会有帮助。
我们书店里糟糕的一天可靠性是什么意思?各课如何衔接?在考试中的分量 - 3715 分钟
5.1 在长对话中保住事实
先修:第 0.3 课(token、上下文窗口和压缩)。
故事:一个逐渐消失的金额解决办法:案件事实块它是怎么工作的?另外三个帮手为什么显而易见的做法还不够 - 3810 分钟
5.2 何时转交给人
先修:第 0.6 课。交接摘要可参考第 1.4 课,提示词中的示例可参考第 4.2 课。
故事:一个上午犯了三个错用明确的标准代替猜测如何把这些标准交给智能体?为什么情绪分析和模型的置信度行不通? - 3910 分钟
5.3 多智能体系统中的错误传递
先修:第 1.2 课(协调者与子智能体)和第 2.2 课(工具中的结构化错误)。
故事:一份信心十足却是错的报告一条好的错误信息要说清四件事谁对哪种错误做什么?为什么其他做法是错的? - 4010 分钟
5.4 探索大型代码库
先修:第 0.3 课、第 1.2 课和第 5.1 课。
故事:一个忘了那些类的智能体四种办法,各解决一个问题为什么显而易见的做法行不通? - 4110 分钟
5.5 人工审核与校准
先修:第 4.3 课(结构化输出)和第 4.4 课(校验)。
故事:藏住坏消息的 97%一个实例(虚构的,仅作说明)置信度分数与校准为什么高置信度的案例也要抽样?审核队列是怎么运作的?为什么其他做法是错的? - 4210 分钟
5.6 来源追溯与不确定性
先修:第 1.3 课(传给子智能体的内容)和第 5.3 课。
故事:一个没人认领的数字来源追溯是什么意思?解决办法:结构化映射当来源之间互相矛盾为什么其他做法是错的? - 4310 分钟
总结:考试的六个场景
考试会从这六个场景中随机抽四个。每个场景都是真实的系统,题目来自其中的各项决策。对每个场景,你都需要知道通常会出什么问题,以及正确的修复办法。如果你说不清某一行的理由,就回到那一行对应的课去看。
1. 客服智能体2. 用 Claude Code 生成代码3. 多智能体研究4. 开发者效率工具5. CI 中的 Claude Code6. 结构化数据提取 - 4410 分钟
答题的逻辑:八条规则
现在你已经了解了各个主题,这八条规则能解决大多数题目。题目考的不是死记硬背,而是判断力。错误选项通常是从没亲手做过这类系统的人最容易想到的那些。
如何回答一道题 - 4510 分钟
考试与现状
我们看到的考试指南落后于现行文档(2026 年 11 月)。我们对照的版本是“Version 1.0, effective July 2026”(考试代码 CCAR-F)。请在 Partner Academy...
不同之处 - 4610 分钟
术语表
忘了哪个词,就来这里查。每个术语都链接到对它做完整讲解的那一课。
术语表 - 4710 分钟
考试本身及其条件
在考虑报名时请读这一页。内容来自官方考试指南(Version 1.0, effective July 2026)和官方 FAQ。只来自 FAQ 的内容标有“(FAQ)”。两者都可能变化,所以付费前请再核对一遍。
考试一览报名之前
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