Vibe coding : l'ingénierie multi-agents
Cessez de travailler avec un seul assistant IA et commencez à diriger toute une équipe d'assistants. Écrit pour les fondateurs qui ont livré un produit en production et veulent maintenant construire au rythme d'une vraie équipe d'ingénierie. Vous apprendrez à créer des agents IA spécialisés, un chef de produit, un architecte, un développeur, un relecteur, un spécialiste sécurité, un ingénieur DevOps, à donner à chacun un rôle clair et à les coordonner comme le fait une équipe logicielle moderne. Vous dirigez l'équipe. Les agents font le travail. À la fin, vous menez un projet logiciel entier avec une équipe d'ingénierie IA au complet plutôt qu'avec un assistant unique.
12 leçons, dans l’ordre
- 120 min
Penser comme un responsable d'ingénierie
Dans les deux premiers cours, vous avez appris à construire un produit et à le livrer à de vrais utilisateurs, uniquement en dialoguant avec une...
An engineering workflow is the repeatable path work takes: plan, build, review, shipA team splits ownership so no single owner holds everythingA leader invests in a plan before any code existsA non-technical leader makes technical calls by weighing the tradeoffs the AI lays out - 220 min
Créer des agents IA spécialisés
À la leçon précédente, vous avez changé de fauteuil, passant de bâtisseur à responsable d'ingénierie qui planifie et coordonne le travail. Vous...
An AI agent is the same AI given one focused role, its own instructions, and its own slice of the workA team of specialists beats one generalist doing everythingThe seven roles of an AI engineering team and what each one ownsA role instruction is the short system-style prompt that defines an agent's job - 320 min
Donner un rôle à chaque agent
À la leçon précédente, vous avez conçu une équipe : un chef de produit, un architecte, un développeur, un relecteur et les autres, chacun étant un...
Responsibilities: naming what an agent owns and, just as important, what it does not ownContext: the goal, constraints, and prior agents' decisions that must travel with a taskRole instruction: the standing description that makes an agent behave the same way every timeHandoffs: passing work between agents without losing informationTurning a vague role into a precise one - 430 min
Piloter la collaboration entre IA
Au cours des trois leçons précédentes, vous avez conçu une équipe d'agents, donné un rôle à chacun, et appris à leur transmettre le travail avec un...
Shared context: the one common understanding all agents work from (the goal, the plan, what is done)Planning: agreeing the approach before anyone starts buildingCommunication: relaying one agent's output to the next as clean inputReviews: one agent checking another's work before it counts as doneIteration: looping build, review, refine instead of one-shotting a featureDriving one small feature through planner, developer, and reviewer as the coordinator - 530 min
La relecture de code par l'IA
Dans la leçon précédente, vous avez fait passer une petite fonctionnalité par un planificateur, un développeur et un relecteur, et vous avez vu...
The review process: how a change goes from proposed to reviewed to merged, and why nothing merges unreviewedWhy the reviewer must be a different agent from the author, so it reads with fresh eyesQuality checks: whether the work meets the requirement, is clear, and has nothing missing or brokenRefactoring: improving the structure of working code without changing what it doesSecurity reviews: flagging unsafe patterns such as trusting user input without checking itActing on findings as the leader, deciding what to fix without reading the code line by line - 620 min
La gestion de projet avec l'IA
Jusqu'ici vous avez appris à diriger une équipe d'agents IA : donner à chacun un rôle resserré, se passer le travail avec assez de contexte, et faire...
The leader runs the project, not just the individual agentsA sprint is a short fixed period with a committed set of work; sprint planning is choosing that setTask management breaks a plan into tracked tasks with one owner and a checkable doneDocumentation is a written record of decisions and how things work so the team stays alignedPriorities decide what matters most now and are revisited as things changeUsing a PM agent to draft a sprint plan, a task list, and priorities - 730 min
Le DevOps confié à l'IA
Vous avez déjà dirigé une équipe d'agents pour construire le produit, le faire relire et conduire le projet. Dans le cours précédent, vous l'avez...
Handing the delivery and running of the product to a DevOps agent so shipping is automatic and repeatableCI/CD as an automatic pipeline that tests and ships every changeDeployments as releasing new versions safely and repeatably, including the ability to roll backInfrastructure described as config the team can review, not servers set up by handMonitoring where the DevOps agent wires up health checks and alerts so problems surface fastThe founder directs the DevOps agent and reviews what it produces - 830 min
Les équipes de sécurité en IA
Vous avez un produit devant de vrais utilisateurs et un agent DevOps qui le livre. Dans le cours 2, vous avez appris les bases de la mise en sécurité...
A dedicated security agent whose only job is to find ways the product could be attackedA security review as a structured pass that reports weaknesses ranked by severityActing on findings by severity, worst first, instead of fixing everything at onceA vulnerability as a specific weakness an attacker could useA vulnerability scan as systematically hunting for known weaknesses, including in dependenciesA threat analysis as thinking like an attacker: who would target this, what they want, and where they would push+1 - 930 min
L'exploitation confiée à l'IA
Votre produit est en ligne et de vraies personnes s'en servent. Cela change le métier. Construire, c'était fabriquer quelque chose de neuf ;...
The operations agent as a focused role that keeps the live product healthyIncident response as the calm, ordered way to detect, diagnose, fix, and communicate when something breaks in productionMonitoring as watching signals so incidents are caught early, building on the monitoring you set up in course 2Production support as handling the steady stream of real-world issues and user reportsMaintenance as the ongoing upkeep that prevents incidents: updates, cleanup, and keeping things healthyThe blameless postmortem as a write-up after an incident of what happened and how to prevent it - 1020 min
Construire votre propre chaîne de travail IA
Tout au long de ce cours, vous avez rencontré chacun des rôles dont une équipe technique moderne a besoin : un chef de produit pour décider quoi...
An AI software factory is a repeatable path an idea travels from head to shippedWorkflow design is fixing the sequence of agent roles every feature passes through, in the same order each timeAutomation is handing repeated steps to agents or scripts so the leader stops doing them by handDocumentation is writing the workflow itself down so it is repeatable and shareable, not held in memoryProductivity is how fast good work flows through the line, improved by removing friction rather than by cutting reviewsAn end-to-end example: idea, PM, architect, build, review, security, deploy - 1120 min
Faire grandir une équipe d'IA
Vous avez appris à diriger une équipe d'agents IA : donner à chacun un rôle resserré, se passer le travail avec du contexte, faire relire par un...
A large project outgrows a single agent's context and must be split into parts with clear boundariesA boundary defines what a part owns and the one well-defined way other parts interact with itTeam coordination keeps many agents on the same goal without conflicting or duplicating workA shared source of truth holds docs and decisions outside any single conversation so context does not vanishLong-term development means onboarding new agents, guarding against drift, and keeping the plan currentCoordination and shared knowledge, not raw building speed, are the real limits at scale - 1245 min
Devenir un responsable technique à l'ère de l'IA
Voici la dernière leçon du cours avancé et la dernière leçon de tout le parcours en trois cours. Vous avez commencé par apprendre que l'IA n'est pas...
Assembling the full AI engineering team and giving each agent its roleThe seven roles: product manager, architect, developer, reviewer, security, DevOps, and operationsRunning a project through the whole workflow: plan, build, review, secure, ship, operateHandoffs that carry decisions and context, not just the next instructionLeading the team rather than doing the work, and holding the quality standardCarrying the whole approach into the founder's own real projects
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Chaque leçon, quiz et réponse du tuteur s’affiche dans votre langue. Le tuteur IA répond dans la langue que vous utilisez.