Vibe Coding: مهندسی چند-Agent
دست از کار کردن با یک دستیار AI بردارید و رهبری یک تیم از آن‌ها را شروع کنید. برای بنیان‌گذارانی نوشته شده که یک محصول production منتشر کرده‌اند و حالا می‌خواهند با سرعت یک تیم مهندسی واقعی بسازند. یاد می‌گیرید agentهای تخصصی بسازید، یک product manager، یک architect، یک developer، یک reviewer، یک متخصص security، یک مهندس DevOps، به هر کدام نقش روشنی بدهید، و آن‌ها را همان‌طور که یک تیم نرم‌افزاری مدرن منتشر می‌کند هماهنگ کنید. شما تیم را هدایت می‌کنید. agentها کار را انجام می‌دهند. در پایان یک پروژه نرم‌افزاری کامل را با یک تیم مهندسی AI به‌جای یک دستیار تنها اداره می‌کنید.
12 درس، به ترتیب
- 120 دقیقه
فکر کردن مثل یک Engineering Leader
در دو دوره اول یاد گرفتید یک محصول بسازید و آن را به دست کاربران واقعی برسانید، همهاش فقط با پرامپت دادن به یک هوش مصنوعی. این دوره از شما میخواهد...
An engineering workflow is the repeatable path work takes: plan, build, review, shipA team splits ownership so no single owner holds everythingA leader invests in a plan before any code existsA non-technical leader makes technical calls by weighing the tradeoffs the AI lays out - 220 دقیقه
ساختن Agentهای تخصصی AI
در درس گذشته صندلیتان را عوض کردید: از سازنده به سرپرست فنیای که کار را برنامهریزی و هماهنگ می‌کند. حالا با تیمی که قرار است هدایتش کنید آشنا...
An AI agent is the same AI given one focused role, its own instructions, and its own slice of the workA team of specialists beats one generalist doing everythingThe seven roles of an AI engineering team and what each one ownsA role instruction is the short system-style prompt that defines an agent's job - 320 دقیقه
دادن یک Role به هر Agent
در درس گذشته یک تیم طراحی کردید: مدیر محصول، معمار، توسعهدهنده، بازبین و بقیه، که هر کدام نقشی است که به همان یک هوش مصنوعی میسپارید. اما فهرستی از...
Responsibilities: naming what an agent owns and, just as important, what it does not ownContext: the goal, constraints, and prior agents' decisions that must travel with a taskRole instruction: the standing description that makes an agent behave the same way every timeHandoffs: passing work between agents without losing informationTurning a vague role into a precise one - 430 دقیقه
مدیریت همکاری Agent ها
در سه درس گذشته یک تیم از عاملها (agent) طراحی کردید، به هر کدام یک نقش دادید و یاد گرفتید کار را با یک تحویل تمیز میانشان دستبهدست کنید. حالا کل...
Shared context: the one common understanding all agents work from (the goal, the plan, what is done)Planning: agreeing the approach before anyone starts buildingCommunication: relaying one agent's output to the next as clean inputReviews: one agent checking another's work before it counts as doneIteration: looping build, review, refine instead of one-shotting a featureDriving one small feature through planner, developer, and reviewer as the coordinator - 530 دقیقه
AI Code Reviews
در درس گذشته یک قابلیت کوچک را از یک طراح، یک توسعهدهنده و یک بازبین عبور دادید و دیدید چرا بازبین باید عاملی جدا باشد. این درس همان بازبین را به یک...
The review process: how a change goes from proposed to reviewed to merged, and why nothing merges unreviewedWhy the reviewer must be a different agent from the author, so it reads with fresh eyesQuality checks: whether the work meets the requirement, is clear, and has nothing missing or brokenRefactoring: improving the structure of working code without changing what it doesSecurity reviews: flagging unsafe patterns such as trusting user input without checking itActing on findings as the leader, deciding what to fix without reading the code line by line - 620 دقیقه
مدیریت پروژه با AI
تا اینجا یاد گرفتهاید تیمی از عاملهای هوش مصنوعی را رهبری کنید: به هر کدام یک نقش متمرکز بدهید، کار را با زمینه کافی بینشان دستبهدست کنید، و پیش...
The leader runs the project, not just the individual agentsA sprint is a short fixed period with a committed set of work; sprint planning is choosing that setTask management breaks a plan into tracked tasks with one owner and a checkable doneDocumentation is a written record of decisions and how things work so the team stays alignedPriorities decide what matters most now and are revisited as things changeUsing a PM agent to draft a sprint plan, a task list, and priorities - 730 دقیقه
AI DevOps
پیشتر تیمی از ایجنتها را رهبری کردید تا محصول را بسازند، بازبینی کنند و پروژه را بچرخانند. در دوره قبل هم یک بار آن را با دست و مرحله به مرحله...
Handing the delivery and running of the product to a DevOps agent so shipping is automatic and repeatableCI/CD as an automatic pipeline that tests and ships every changeDeployments as releasing new versions safely and repeatably, including the ability to roll backInfrastructure described as config the team can review, not servers set up by handMonitoring where the DevOps agent wires up health checks and alerts so problems surface fastThe founder directs the DevOps agent and reviews what it produces - 830 دقیقه
تیمهای Security با AI
محصولی دارید که دست کاربران واقعی است و یک عامل DevOps که آن را منتشر می‌کند. در دورهی دوم مبانی امن نگه داشتن یک محصول را یاد گرفتید، مثل هش کردن...
A dedicated security agent whose only job is to find ways the product could be attackedA security review as a structured pass that reports weaknesses ranked by severityActing on findings by severity, worst first, instead of fixing everything at onceA vulnerability as a specific weakness an attacker could useA vulnerability scan as systematically hunting for known weaknesses, including in dependenciesA threat analysis as thinking like an attacker: who would target this, what they want, and where they would push+1 - 930 دقیقه
AI Operations
محصولتان زنده است و آدمهای واقعی از آن استفاده میکنند. این کار را عوض می‌کند. ساختن یعنی به وجود آوردن چیزی تازه؛ عملیات یعنی سالم نگه داشتن همان...
The operations agent as a focused role that keeps the live product healthyIncident response as the calm, ordered way to detect, diagnose, fix, and communicate when something breaks in productionMonitoring as watching signals so incidents are caught early, building on the monitoring you set up in course 2Production support as handling the steady stream of real-world issues and user reportsMaintenance as the ongoing upkeep that prevents incidents: updates, cleanup, and keeping things healthyThe blameless postmortem as a write-up after an incident of what happened and how to prevent it - 1020 دقیقه
ساختن workflow اختصاصی AI شما
در طول این دوره با همه نقشهایی که یک تیم مهندسی امروزی لازم دارد آشنا شدید: مدیر محصولی که تصمیم میگیرد چه چیزی ساخته شود، معماری که تصمیم میگیرد...
An AI software factory is a repeatable path an idea travels from head to shippedWorkflow design is fixing the sequence of agent roles every feature passes through, in the same order each timeAutomation is handing repeated steps to agents or scripts so the leader stops doing them by handDocumentation is writing the workflow itself down so it is repeatable and shareable, not held in memoryProductivity is how fast good work flows through the line, improved by removing friction rather than by cutting reviewsAn end-to-end example: idea, PM, architect, build, review, security, deploy - 1120 دقیقه
مقیاسدهی تیمهای AI
یاد گرفتهاید تیمی از ایجنتهای هوش مصنوعی را رهبری کنید: به هر کدام نقشی متمرکز بدهید، کار را همراه با زمینهاش بینشان رد و بدل کنید، بازبینی را جدا...
A large project outgrows a single agent's context and must be split into parts with clear boundariesA boundary defines what a part owns and the one well-defined way other parts interact with itTeam coordination keeps many agents on the same goal without conflicting or duplicating workA shared source of truth holds docs and decisions outside any single conversation so context does not vanishLong-term development means onboarding new agents, guarding against drift, and keeping the plan currentCoordination and shared knowledge, not raw building speed, are the real limits at scale - 1245 دقیقه
تبدیل شدن به یک AI Engineering Leader
این آخرین درس دورهی پیشرفته و آخرین درس کل مسیر سهدورهای است. از اینجا شروع کردید که هوش مصنوعی جادو نیست. یاد گرفتید یک محصول بسازید، بعد آن را...
Assembling the full AI engineering team and giving each agent its roleThe seven roles: product manager, architect, developer, reviewer, security, DevOps, and operationsRunning a project through the whole workflow: plan, build, review, secure, ship, operateHandoffs that carry decisions and context, not just the next instructionLeading the team rather than doing the work, and holding the quality standardCarrying the whole approach into the founder's own real projects
Vibe Coding: مهندسی چند-Agent را به زبان خودت یاد بگیر
هر درس، آزمون و پاسخ مربی به زبان شما نمایش داده میشود. مربی هوشمند به همان زبانی پاسخ میدهد که شما سوال می‌کنید.