Vibe Coding: Multi-Agent इंजीनियरिंग
एक AI assistant के साथ काम करना बंद करिए और उनकी एक team की leadership शुरू करिए। Founders के लिए लिखा गया जिन्होंने एक production product ship किया है और अब एक real engineering team की गति से build करना चाहते हैं। आप specialized AI agents बनाना सीखेंगे, एक product manager, एक architect, एक developer, एक reviewer, एक security specialist, एक DevOps engineer, हर एक को एक clear role दीजिए, और उन्हें coordinate करिए जैसे एक modern software team ship करता है। आप team को direct करते हैं। Agents काम करते हैं। अंत में आप एक complete software project को एक single assistant की जगह एक full AI engineering team के साथ run करते हैं।
12 पाठ, क्रम में
- 120 मिनट
Thinking Like an Engineering Leader
पहले दो कोर्सों में आपने एक ही एआई को प्रॉम्प्ट देकर प्रोडक्ट बनाना और असली उपयोगकर्ताओं तक पहुँचाना सीखा। यह कोर्स आपसे कुर्सी बदलने को कहता है। एक...
An engineering workflow is the repeatable path work takes: plan, build, review, shipA team splits ownership so no single owner holds everythingA leader invests in a plan before any code existsA non-technical leader makes technical calls by weighing the tradeoffs the AI lays out - 220 मिनट
Creating Specialized AI Agents
पिछले पाठ में आपने कुर्सी बदली थी, बनाने वाले से इंजीनियरिंग की अगुवाई करने वाले की, जो काम की योजना बनाता है और उसमें तालमेल बिठाता है। अब उस टीम से...
An AI agent is the same AI given one focused role, its own instructions, and its own slice of the workA team of specialists beats one generalist doing everythingThe seven roles of an AI engineering team and what each one ownsA role instruction is the short system-style prompt that defines an agent's job - 320 मिनट
Giving Every Agent a Role
पिछले पाठ में आपने एक टीम बनाई थी: प्रोडक्ट मैनेजर, आर्किटेक्ट, डेवलपर, समीक्षक और बाक़ी सब, हर एक ऐसा रोल जो आप उसी एक एआई को थमाएँगे। पर रोल की...
Responsibilities: naming what an agent owns and, just as important, what it does not ownContext: the goal, constraints, and prior agents' decisions that must travel with a taskRole instruction: the standing description that makes an agent behave the same way every timeHandoffs: passing work between agents without losing informationTurning a vague role into a precise one - 430 मिनट
Managing AI Collaboration
पिछले तीन पाठों में आपने एजेंटों की एक टीम बनाई, हर एक को एक रोल दिया, और साफ़-सुथरे तरीक़े से काम एक से दूसरे को सौंपना सीखा। अब आप पूरी टीम को...
Shared context: the one common understanding all agents work from (the goal, the plan, what is done)Planning: agreeing the approach before anyone starts buildingCommunication: relaying one agent's output to the next as clean inputReviews: one agent checking another's work before it counts as doneIteration: looping build, review, refine instead of one-shotting a featureDriving one small feature through planner, developer, and reviewer as the coordinator - 530 मिनट
AI Code Reviews
पिछले पाठ में आपने एक छोटे फ़ीचर को योजनाकार, डेवलपर और समीक्षक से होकर गुज़ारा, और देखा कि समीक्षक का अलग एजेंट होना क्यों ज़रूरी है। यह पाठ उसी...
The review process: how a change goes from proposed to reviewed to merged, and why nothing merges unreviewedWhy the reviewer must be a different agent from the author, so it reads with fresh eyesQuality checks: whether the work meets the requirement, is clear, and has nothing missing or brokenRefactoring: improving the structure of working code without changing what it doesSecurity reviews: flagging unsafe patterns such as trusting user input without checking itActing on findings as the leader, deciding what to fix without reading the code line by line - 620 मिनट
AI Project Management
अब तक आपने एआई एजेंट की टीम की अगुवाई करना सीखा है: हर एक को एक केंद्रित भूमिका देना, उनके बीच काम को पूरे संदर्भ के साथ सौंपना, और किसी भी चीज़ पर...
The leader runs the project, not just the individual agentsA sprint is a short fixed period with a committed set of work; sprint planning is choosing that setTask management breaks a plan into tracked tasks with one owner and a checkable doneDocumentation is a written record of decisions and how things work so the team stays alignedPriorities decide what matters most now and are revisited as things changeUsing a PM agent to draft a sprint plan, a task list, and priorities - 730 मिनट
AI DevOps
आप पहले ही एजेंटों की एक टीम की अगुआई करके प्रोडक्ट बनवा चुके हैं, उसकी समीक्षा करवा चुके हैं और प्रोजेक्ट चलवा चुके हैं। पिछले कोर्स में आपने उसे एक...
Handing the delivery and running of the product to a DevOps agent so shipping is automatic and repeatableCI/CD as an automatic pipeline that tests and ships every changeDeployments as releasing new versions safely and repeatably, including the ability to roll backInfrastructure described as config the team can review, not servers set up by handMonitoring where the DevOps agent wires up health checks and alerts so problems surface fastThe founder directs the DevOps agent and reviews what it produces - 830 मिनट
AI Security Teams
आपका प्रोडक्ट असली उपयोगकर्ताओं के सामने है और उसे रिलीज़ करने वाला एक DevOps एजेंट भी आपके पास है। कोर्स 2 में आपने प्रोडक्ट को सुरक्षित रखने की मूल...
A dedicated security agent whose only job is to find ways the product could be attackedA security review as a structured pass that reports weaknesses ranked by severityActing on findings by severity, worst first, instead of fixing everything at onceA vulnerability as a specific weakness an attacker could useA vulnerability scan as systematically hunting for known weaknesses, including in dependenciesA threat analysis as thinking like an attacker: who would target this, what they want, and where they would push+1 - 930 मिनट
AI Operations
आपका प्रोडक्ट लाइव है और असली लोग उसका उपयोग कर रहे हैं। इससे काम की प्रकृति बदल जाती है। बनाना कुछ नया रचने का काम था; संचालन उस चीज़ को स्वस्थ रखने...
The operations agent as a focused role that keeps the live product healthyIncident response as the calm, ordered way to detect, diagnose, fix, and communicate when something breaks in productionMonitoring as watching signals so incidents are caught early, building on the monitoring you set up in course 2Production support as handling the steady stream of real-world issues and user reportsMaintenance as the ongoing upkeep that prevents incidents: updates, cleanup, and keeping things healthyThe blameless postmortem as a write-up after an incident of what happened and how to prevent it - 1020 मिनट
Building Your Own AI Workflow
इस कोर्स में आप हर उस भूमिका से मिल चुके हैं जो एक आधुनिक इंजीनियरिंग टीम को चाहिए: प्रोडक्ट मैनेजर जो तय करे कि क्या बनाना है, आर्किटेक्ट जो तय करे...
An AI software factory is a repeatable path an idea travels from head to shippedWorkflow design is fixing the sequence of agent roles every feature passes through, in the same order each timeAutomation is handing repeated steps to agents or scripts so the leader stops doing them by handDocumentation is writing the workflow itself down so it is repeatable and shareable, not held in memoryProductivity is how fast good work flows through the line, improved by removing friction rather than by cutting reviewsAn end-to-end example: idea, PM, architect, build, review, security, deploy - 1120 मिनट
Scaling AI Teams
आपने एआई एजेंटों की टीम की अगुआई करना सीख लिया है: हर एक को एक एकाग्र रोल देना, संदर्भ के साथ काम एक से दूसरे तक पहुँचाना, अलग से समीक्षा चलवाना, और...
A large project outgrows a single agent's context and must be split into parts with clear boundariesA boundary defines what a part owns and the one well-defined way other parts interact with itTeam coordination keeps many agents on the same goal without conflicting or duplicating workA shared source of truth holds docs and decisions outside any single conversation so context does not vanishLong-term development means onboarding new agents, guarding against drift, and keeping the plan currentCoordination and shared knowledge, not raw building speed, are the real limits at scale - 1245 मिनट
Becoming an AI Engineering Leader
यह उन्नत कोर्स का आख़िरी पाठ है और तीनों कोर्स वाली पूरी राह का भी आख़िरी पाठ। आपने शुरुआत यह सीखकर की थी कि एआई कोई जादू नहीं है। फिर आपने प्रोडक्ट...
Assembling the full AI engineering team and giving each agent its roleThe seven roles: product manager, architect, developer, reviewer, security, DevOps, and operationsRunning a project through the whole workflow: plan, build, review, secure, ship, operateHandoffs that carry decisions and context, not just the next instructionLeading the team rather than doing the work, and holding the quality standardCarrying the whole approach into the founder's own real projects
अपनी भाषा में Vibe Coding: Multi-Agent इंजीनियरिंग सीखें
हर पाठ, क्विज़ और ट्यूटर का जवाब आपकी भाषा में आता है। AI ट्यूटर उसी भाषा में जवाब देता है जिसमें आप पूछते हैं।