AI Project Management
Часть курса Vibe Coding: Multi-Agent Engineering
До сих пор вы учились руководить командой ИИ-агентов: давать каждому узкую роль, передавать работу между ними с достаточным контекстом и проводить отдельную проверку, прежде чем чему-то доверять. Так работа делается хорошо. Этот урок про другую вашу обязанность как руководителя: вести сам проект.
Ваши агенты хорошо делают кусок работы, когда вы им его отдали. Чего они не могут, так это сами решить, что продукту нужно на следующей неделе, или заметить, что две наполовину готовые возможности опаснее одной готовой. Это решение ваше. Принимать его осознанно и записывать, чтобы команда шла в ногу, и есть управление проектом. Команда без него не перестаёт двигаться. ...
Хочешь изучать Vibe Coding: Multi-Agent Engineering AI Project Management в реальной среде?
Нажми ниже, получи Linux-машину с Vibe Coding: Multi-Agent Engineering наготове и пройди AI Project Management на практике вместе с AI-наставником, который знает твой код.
Начать этот урокAI Project ManagementЧему вы научитесь
- The leader runs the project, not just the individual agents
- A sprint is a short fixed period with a committed set of work; sprint planning is choosing that set
- Task management breaks a plan into tracked tasks with one owner and a checkable done
- Documentation is a written record of decisions and how things work so the team stays aligned
- Priorities decide what matters most now and are revisited as things change
- Using a PM agent to draft a sprint plan, a task list, and priorities
Читай этот урок на своём языке
Все уроки этого курса
12 уроков- 1Thinking Like an Engineering Leader20 мин
- 2Creating Specialized AI Agents20 мин
- 3Giving Every Agent a Role20 мин
- 4Managing AI Collaboration30 мин
- 5AI Code Reviews30 мин
- 6AI Project Management20 мин
- 7AI DevOps30 мин
- 8AI Security Teams30 мин
- 9AI Operations30 мин
- 10Building Your Own AI Workflow20 мин
- 11Scaling AI Teams20 мин
- 12Becoming an AI Engineering Leader45 мин
