Becoming an AI Engineering Leader
Часть курса Vibe Coding: Multi-Agent Engineering
Это последний урок продвинутого курса и последний урок всего пути из трёх курсов. Начали вы с того, что ИИ не волшебство. Потом научились собирать продукт, выкатывать его в продакшн и, наконец, перестали опираться на одного помощника: теперь вы руководите командой узкоспециализированных агентов.
Все эти роли вы уже встречали по ходу курса. Агент - это тот же самый ИИ, которому дали одну узкую задачу, отдельные инструкции и свой кусок работы. Руководить проектом значит осознанно собрать весь состав, а не хвататься за того агента, который оказался ближе всех. ...
Хочешь изучать Vibe Coding: Multi-Agent Engineering Becoming an AI Engineering Leader в реальной среде?
Нажми ниже, получи Linux-машину с Vibe Coding: Multi-Agent Engineering наготове и пройди Becoming an AI Engineering Leader на практике вместе с AI-наставником, который знает твой код.
Начать этот урокBecoming an AI Engineering LeaderЧему вы научитесь
- Assembling the full AI engineering team and giving each agent its role
- The seven roles: product manager, architect, developer, reviewer, security, DevOps, and operations
- Running a project through the whole workflow: plan, build, review, secure, ship, operate
- Handoffs that carry decisions and context, not just the next instruction
- Leading the team rather than doing the work, and holding the quality standard
- Carrying the whole approach into the founder's own real projects
Читай этот урок на своём языке
Все уроки этого курса
12 уроков- 1Thinking Like an Engineering Leader20 мин
- 2Creating Specialized AI Agents20 мин
- 3Giving Every Agent a Role20 мин
- 4Managing AI Collaboration30 мин
- 5AI Code Reviews30 мин
- 6AI Project Management20 мин
- 7AI DevOps30 мин
- 8AI Security Teams30 мин
- 9AI Operations30 мин
- 10Building Your Own AI Workflow20 мин
- 11Scaling AI Teams20 мин
- 12Becoming an AI Engineering Leader45 мин
Посмотри другие курсы
