高级第 12 / 12 节45 分钟 · 实操
Becoming an AI Engineering Leader
Vibe 编程：多智能体工程 课程的一部分
这是进阶课程的最后一课，也是整条三门课路径的最后一课。你从“AI 不是魔法”开始学起，学会了做出一个产品，再把它发布到生产环境，然后不再依赖单个助手，而是带起一支各有专长的智能体团队。现在，是把这一切合到一处的时候了：你要带着一整支 AI 工程团队跑完一个完整的软件项目，从第一份计划一直到交付出去、能跑能维护的成果，而你自己一行代码都不用写。
这些角色你在课程里都见过了。所谓智能体 (agent)，无非就是同一个 AI 被赋予一份专注的工作、一套自己的说明，以及自己那一块任务。带一个项目，意味着有意识地把整份名单凑齐，而不是随手抓离自己最近的那个智能体。 ...
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开始这节课Becoming an AI Engineering Leader你将学到什么
- Assembling the full AI engineering team and giving each agent its role
- The seven roles: product manager, architect, developer, reviewer, security, DevOps, and operations
- Running a project through the whole workflow: plan, build, review, secure, ship, operate
- Handoffs that carry decisions and context, not just the next instruction
- Leading the team rather than doing the work, and holding the quality standard
- Carrying the whole approach into the founder's own real projects
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本课程的所有课时
12 节- 1Thinking Like an Engineering Leader20 分钟
- 2Creating Specialized AI Agents20 分钟
- 3Giving Every Agent a Role20 分钟
- 4Managing AI Collaboration30 分钟
- 5AI Code Reviews30 分钟
- 6AI Project Management20 分钟
- 7AI DevOps30 分钟
- 8AI Security Teams30 分钟
- 9AI Operations30 分钟
- 10Building Your Own AI Workflow20 分钟
- 11Scaling AI Teams20 分钟
- 12Becoming an AI Engineering Leader45 分钟
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