Diffusion Models तस्वीरें कैसे बनाते हैं

Prompt Engineering कोर्स का हिस्सा

अब तक आपने जो भी प्रॉम्प्ट लिखा, उससे टेक्स्ट बना। यह पाठ भाग 3 खोलता है, जहाँ वही प्रॉम्प्ट तस्वीर बनाता है। माध्यम बदल जाता है, पर भाग 1 वाली सोच नहीं बदलती: आप अब भी शब्दों से मॉडल को दिशा दे रहे हैं, और धुँधले शब्दों से नतीजे अब भी धुँधले ही मिलते हैं। इमेज बनाने वाले मॉडल को ठीक से प्रॉम्प्ट देने से पहले यह जान लेना काम आता है कि आपके वाक्य को तस्वीर में बदलते समय वह दरअसल क्या कर रहा है।

आम अंदाज़ा यह है कि इमेज मॉडल किसी बड़े संग्रह में खोजता है और मौजूदा तस्वीरों के टुकड़े जोड़-जोड़कर नतीजा बना देता है। ऐसा होता नहीं। न कोई कोलाज है, न कोई लुकअप। मॉडल हर इमेज नए सिरे से बनाता है, और जिस कच्चे माल से वह शुरू करता है वह पूरी तरह यादृच्छिक शोर है।