Bagaimana Diffusion Models Menghasilkan Gambar

Bagian dari kursus Prompt Engineering

Sampai sekarang setiap prompt yang kamu tulis menghasilkan teks. Pelajaran ini membuka Bagian 3, di mana prompt yang sama menghasilkan gambar. Medianya berganti, tapi pola pikir dari Bagian 1 tidak: kamu tetap mengarahkan sebuah model dengan kata-kata, dan kata-kata yang kabur tetap memberimu hasil yang kabur.

Tebakan yang umum adalah bahwa model gambar menelusuri perpustakaan raksasa lalu menjahit potongan-potongan gambar yang sudah ada. Bukan begitu yang terjadi. Tidak ada kolase dan tidak ada pencarian. Model membangun setiap gambar dari nol, dan bahan mentah yang jadi titik awalnya adalah noise acak murni.