इमेज जनरेशन के लिए मानक प्रथाएं

Prompt Engineering कोर्स का हिस्सा

पिछले पाठ ने आपको यह समझ दी कि डिफ़्यूज़न मॉडल यादृच्छिक शोर से डिनॉइज़िंग करते हुए टेक्स्ट प्रॉम्प्ट को इमेज में कैसे बदलता है। यह पाठ उसी समझ को कुछ ऐसी आदतों में बदलता है जिनसे लिखे गए इमेज प्रॉम्प्ट उस चीज़ के ज़्यादा क़रीब उतरते हैं जो आपने मन में देखी थी। तीसरे पाठ के पाँचों सिद्धांत यहाँ भी लागू हैं: आप दिशा देते हैं, बताते हैं कि फ़्रेम कैसा दिखना चाहिए, और सोच-समझकर सुधार करते जाते हैं, ठीक वही क़दम जो आपने...

किसी इमेज मॉडल से a coffee mug माँगिए और वह कुछ न कुछ दे ही देगा, पर जो भी निर्णय आपने खुले छोड़े थे वे सब मॉडल ख़ुद भर रहा है: सामग्री, कोण, रोशनी, मिज़ाज, और यह भी कि वह फ़ोटो जैसा दिखे या कार्टून जैसा। धुँधला प्रॉम्प्ट खुलकर विफल नहीं होता। वह बस "coffee mug" टैग वाली हर उस चीज़ का एक आम औसत लौटा देता है जो उसने कभी देखी है।