Cómo los diffusion models generan imágenes

Parte del curso de Prompt Engineering

Hasta ahora, todos los prompts que has escrito producían texto. Esta lección abre la parte 3, donde el mismo prompt produce una imagen. El medio cambia, pero la mentalidad de la parte 1 no: sigues dirigiendo un modelo con palabras, y las palabras vagas te siguen dando resultados vagos.

Mucha gente supone que un modelo de imágenes busca en una biblioteca enorme y cose trozos de fotos ya existentes. No es eso lo que pasa. No hay collage ni búsqueda. El modelo construye cada imagen desde cero, y la materia prima de la que parte es ruido puramente aleatorio.