Breaking Down Big Problems
Vibe Coding: मूलभूत बातें कोर्स का हिस्सा
अब आपके पास किसी असली चीज़ का विचार है, शायद पूरे एक एप्लिकेशन का। मन करता है कि पूरी चीज़ एक ही विशाल माँग में एआई को बता दी जाए और उम्मीद की जाए कि वह बना-बनाया प्रोडक्ट थमा देगा। वह नहीं देगा। पाठ 1 में आपने सीखा था कि एआई सबसे अच्छा काम छोटे और केंद्रित टास्क पर करता है, और पूरा एप्लिकेशन न छोटा है न केंद्रित। यह पाठ उल्टे कौशल के बारे में है: बड़े विचार को इतने छोटे टुकड़ों में काटना कि एआई उन्हें ठीक से बना...
यहाँ सबसे उपयोगी विचार है एमवीपी, यानी न्यूनतम व्यवहार्य प्रोडक्ट: आपके विचार का वह सबसे छोटा संस्करण जिसे कोई असली व्यक्ति उपयोग कर सके और उससे कुछ पा सके। वह संस्करण नहीं जिसका सपना आप देखते हैं। वह छँटा हुआ संस्करण जो फिर भी वह एक काम करता है जो मायने रखता है। ...
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यह पाठ शुरू करेंBreaking Down Big Problemsआप क्या सीखेंगे
- MVP thinking, the smallest version worth shipping
- Feature prioritization, must-have versus nice-to-have
- Milestones, checkpoints where you have something working
- Dependencies, what must be built before what
- Breaking a complex app into ordered phases
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इस कोर्स के सभी पाठ
12 पाठ- 1AI Is Not Magic15 मिनट
- 2Thinking Before Prompting15 मिनट
- 3Explaining Your Idea20 मिनट
- 4Talking to AI15 मिनट
- 5Learning What You Don't Know25 मिनट
- 6Breaking Down Big Problems20 मिनट
- 7Reviewing AI's Work25 मिनट
- 8Build Your First Product30 मिनट
- 9Fixing Problems with AI25 मिनट
- 10इसे बेहतर बनाना25 मिनट
- 11AI Workflows15 मिनट
- 12Becoming an AI Builder40 मिनट
