入门第 6 / 12 节20 分钟 · 实操
Breaking Down Big Problems
Vibe 编程:基础 课程的一部分
现在你手上有了一个真实的想法,也许是一整个应用程序。这时候人容易忍不住把整件事塞进一个巨大的请求里丢给人工智能,指望它交回一个成品。它不会的。第一课里你已经学到,人工智能在小而聚焦的任务上做得最好,而一整个应用程序既不小也不聚焦。这一课练的是相反的本领:把一个大想法切成小到人工智能能做好的一块块,而且切完的顺序是真的走得通的。这里没有代码,慢慢读。
这里最有用的一个概念是最小可行产品(MVP,即 minimum viable product):你这个想法的最小版本,一个真实的人能拿去用,并且能从中得到价值。不是你梦里那个版本,而是砍到只剩骨架、却仍然能把最要紧的那件事做成的版本。 ...
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开始这节课Breaking Down Big Problems你将学到什么
- MVP thinking, the smallest version worth shipping
- Feature prioritization, must-have versus nice-to-have
- Milestones, checkpoints where you have something working
- Dependencies, what must be built before what
- Breaking a complex app into ordered phases
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本课程的所有课时
12 节- 1AI Is Not Magic15 分钟
- 2Thinking Before Prompting15 分钟
- 3Explaining Your Idea20 分钟
- 4Talking to AI15 分钟
- 5Learning What You Don't Know25 分钟
- 6Breaking Down Big Problems20 分钟
- 7Reviewing AI's Work25 分钟
- 8Build Your First Product30 分钟
- 9Fixing Problems with AI25 分钟
- 10把它做得更好25 分钟
- 11AI Workflows15 分钟
- 12Becoming an AI Builder40 分钟
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