Breaking Down Big Problems
Teil des Vibe Coding: Fundamentals-Kurses
Du hast jetzt eine Idee f眉r etwas Echtes, vielleicht eine ganze App. Die Versuchung ist gro脽, dem KI-Modell das ganze Ding in einer einzigen riesigen Anfrage zu beschreiben und zu hoffen, dass es dir ein fertiges Produkt liefert. Das wird nicht passieren. Du hast in Lektion 1 gelernt, dass die KI bei kleinen, klar umrissenen Aufgaben am besten arbeitet, und eine ganze App ist beides nicht.
Die mit Abstand n眉tzlichste Idee hier ist das MVP, kurz f眉r minimum viable product (das kleinste tragf盲hige Produkt): die kleinste Version deiner Idee, die eine echte Person tats盲chlich nutzen und aus der sie einen Nutzen ziehen k枚nnte. Nicht die Version, von der du tr盲umst. Die abgespeckte Version, die trotzdem genau die eine Sache tut, auf die es ankommt. ...
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Lektion startenBreaking Down Big ProblemsWas du lernen wirst
- MVP thinking, the smallest version worth shipping
- Feature prioritization, must-have versus nice-to-have
- Milestones, checkpoints where you have something working
- Dependencies, what must be built before what
- Breaking a complex app into ordered phases
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Alle Lektionen in diesem Kurs
12 Lektionen- 1AI Is Not Magic15 Min.
- 2Thinking Before Prompting15 Min.
- 3Explaining Your Idea20 Min.
- 4Talking to AI15 Min.
- 5Learning What You Don't Know25 Min.
- 6Breaking Down Big Problems20 Min.
- 7Reviewing AI's Work25 Min.
- 8Build Your First Product30 Min.
- 9Fixing Problems with AI25 Min.
- 10Mach es besser25 Min.
- 11AI Workflows15 Min.
- 12Becoming an AI Builder40 Min.
