Giving Every Agent a Role
Teil des Vibe Coding: Multi-Agent Engineering-Kurses
In der letzten Lektion hast du ein Team entworfen: eine Produktmanagerin, eine Architektin, einen Entwickler, eine Reviewerin und die anderen, jede eine Rolle, die du derselben AI 眉bertr盲gst. Eine Liste von Rollen ist aber noch kein Team. Ein Team entsteht erst, wenn jede Rolle so pr盲zise definiert ist, dass der Agent genau wei脽, was er besitzt, was nicht, und was mit der Arbeit zu tun ist, wenn sie fertig ist.
Eine Verantwortlichkeit ist der Teil der Arbeit, den ein Agent besitzt und f眉r den er geradesteht. Die erste Aufgabe jeder Rolle ist es, dieses Teilst眉ck laut zu benennen. Der Entwickler-Agent besitzt das Schreiben des Codes, der ein Feature zum Laufen bringt. Der Reviewer-Agent besitzt die Beurteilung, ob dieser Code korrekt und sicher genug zum Ausliefern ist. ...
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Lektion startenGiving Every Agent a RoleWas du lernen wirst
- Responsibilities: naming what an agent owns and, just as important, what it does not own
- Context: the goal, constraints, and prior agents' decisions that must travel with a task
- Role instruction: the standing description that makes an agent behave the same way every time
- Handoffs: passing work between agents without losing information
- Turning a vague role into a precise one
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Alle Lektionen in diesem Kurs
12 Lektionen- 1Thinking Like an Engineering Leader20 Min.
- 2Creating Specialized AI Agents20 Min.
- 3Giving Every Agent a Role20 Min.
- 4Managing AI Collaboration30 Min.
- 5AI Code Reviews30 Min.
- 6AI Project Management20 Min.
- 7AI DevOps30 Min.
- 8AI Security Teams30 Min.
- 9AI Operations30 Min.
- 10Building Your Own AI Workflow20 Min.
- 11Scaling AI Teams20 Min.
- 12Becoming an AI Engineering Leader45 Min.
