Scaling AI Teams
Teil des Vibe Coding: Multi-Agent Engineering-Kurses
Du hast gelernt, ein Team von KI-Agenten zu führen: jedem eine klar umrissene Rolle zu geben, Arbeit mit Kontext zwischen ihnen zu übergeben, ein eigenständiges Review durchzuführen und das Projekt über Sprints und Prioritäten zu steuern. All das funktioniert wunderbar, solange das Projekt klein genug ist, dass ein einzelner Agent es vollständig im Kopf behalten kann.
Am Anfang konnte ein einzelner Agent dein ganzes Produkt auf einmal überblicken: jede Datei, jede Entscheidung, das gesamte Bild. Genau das machte die Arbeit so schnell. Ein großes Projekt ist schlicht eines, das über diesen Punkt hinausgewachsen ist, an dem kein einzelner Agent mehr alles in seinem Kontext (dem begrenzten Fenster an Informationen, das eine KI zu einem Zeitpunkt berücksichtigen kann) halten kann. ...
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Lektion startenScaling AI TeamsWas du lernen wirst
- A large project outgrows a single agent's context and must be split into parts with clear boundaries
- A boundary defines what a part owns and the one well-defined way other parts interact with it
- Team coordination keeps many agents on the same goal without conflicting or duplicating work
- A shared source of truth holds docs and decisions outside any single conversation so context does not vanish
- Long-term development means onboarding new agents, guarding against drift, and keeping the plan current
- Coordination and shared knowledge, not raw building speed, are the real limits at scale
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Alle Lektionen in diesem Kurs
12 Lektionen- 1Thinking Like an Engineering Leader20 Min.
- 2Creating Specialized AI Agents20 Min.
- 3Giving Every Agent a Role20 Min.
- 4Managing AI Collaboration30 Min.
- 5AI Code Reviews30 Min.
- 6AI Project Management20 Min.
- 7AI DevOps30 Min.
- 8AI Security Teams30 Min.
- 9AI Operations30 Min.
- 10Building Your Own AI Workflow20 Min.
- 11Scaling AI Teams20 Min.
- 12Becoming an AI Engineering Leader45 Min.
