مدیریت همکاری Agent ها
بخشی از دوره Vibe Coding: مهندسی چند-Agent
در سه درس گذشته یک تیم از عاملها (agent) طراحی کردید، به هر کدام یک نقش دادید و یاد گرفتید کار را با یک تحویل تمیز میانشان دستبهدست کنید. حالا کل تیم را همزمان روی یک تکه از محصول به کار میگیرید. هدف این درس این است که چند عامل با هم یک قابلیت را بسازند بیآنکه پای هم بپیچند، و شما وسط این ماجرا هماهنگکننده باشید. این کار را در فضای کاری و فقط با پرامپت دادن به عاملها انجام میدهید؛ هیچ کدی نمینویسید.
زمینهی مشترک همان درک واحدی است که هر عامل از رویش کار میکند: هدفی که به سمتش میسازید، برنامهای که سرش توافق کردهاید، و آنچه تا اینجا انجام شده. در یک تیم واقعی این چیزها در یک سند مشترک مینشیند. با عاملها، جایش پیش شماست، چون هر عامل فقط همان چیزی را میداند که شما جلویش گذاشتهاید. اگر برنامهریز یک چیز را فرض کند و توسعهدهنده چیز دیگری را، دارند دو قابلیت متفاوت میسازند که به هم نخواهند خورد. ...
میخواهی Vibe Coding: مهندسی چند-Agent مدیریت همکاری Agent ها را در یک محیط واقعی یاد بگیری؟
روی دکمه زیر بزن تا یک ماشین لینوکس با Vibe Coding: مهندسی چند-Agent آماده دریافت کنی و مدیریت همکاری Agent ها را بهصورت عملی با یک مربی هوشمند که کدت را میشناسد تمرین کنی.
شروع این درسمدیریت همکاری Agent هاچه چیزهایی یاد میگیری
- Shared context: the one common understanding all agents work from (the goal, the plan, what is done)
- Planning: agreeing the approach before anyone starts building
- Communication: relaying one agent's output to the next as clean input
- Reviews: one agent checking another's work before it counts as done
- Iteration: looping build, review, refine instead of one-shotting a feature
- Driving one small feature through planner, developer, and reviewer as the coordinator
این درس را به زبان خودت بخوان
همهٔ درسهای این دوره
12 درس- 1فکر کردن مثل یک Engineering Leader20 دقیقه
- 2ساختن Agentهای تخصصی AI20 دقیقه
- 3دادن یک Role به هر Agent20 دقیقه
- 4مدیریت همکاری Agent ها30 دقیقه
- 5AI Code Reviews30 دقیقه
- 6مدیریت پروژه با AI20 دقیقه
- 7AI DevOps30 دقیقه
- 8تیمهای Security با AI30 دقیقه
- 9AI Operations30 دقیقه
- 10ساختن workflow اختصاصی AI شما20 دقیقه
- 11مقیاسدهی تیمهای AI20 دقیقه
- 12تبدیل شدن به یک AI Engineering Leader45 دقیقه
