Working with Multiple AI Agents
Vibe Coding: Prototype से Production तक कोर्स का हिस्सा
अब तक आपने मूल बातों वाले कोर्स में बनाए अपने प्रोजेक्ट में असली खाते, डेटा परत, सुरक्षा और टेस्ट जोड़ लिए हैं, और यह सब एक ही एआई को प्रॉम्प्ट देकर करवाया है। यह चलता तो है, पर एक ही प्रॉम्प्ट से बहुत कुछ माँग लेता है: योजना बनाना, फ़ैसले लेना, बनाना, जाँचना और सुरक्षित करना, सब एक साथ। इस पाठ में कोई कोड नहीं है। यह पाठ काम करने के एक शांत तरीक़े के बारे में है, जिसमें आप सारा बोझ एक ही अनुरोध पर लादने के बजाय काम...
यहाँ हम एआई एजेंट से जो मतलब रखते हैं, वह बस इतना है: वही एआई, जिसे एक साफ़ भूमिका और एक ही काम पर ध्यान देने को कहा गया हो। यह कोई अलग या ज़्यादा होशियार एआई नहीं है, और इसके लिए किसी ख़ास टूल की ज़रूरत भी नहीं। जब आप एआई से कहते हैं "इस काम के लिए सिर्फ़ जाँचकर्ता बनकर बग ढूँढ़ो", तो उस बातचीत भर के लिए आपने उसे QA एजेंट बना दिया। नई चैट खोलकर कहिए "सुरक्षा समीक्षक की तरह काम करो", और वही एआई अब सुरक्षा एजेंट है। ...
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यह पाठ शुरू करेंWorking with Multiple AI Agentsआप क्या सीखेंगे
- An AI agent is the same AI given one focused role, not a different tool
- Splitting production work across focused roles instead of one prompt
- The seven roles: planning, architect, developer, QA, security, DevOps, documentation
- What to ask each role and what good output looks like
- The founder directs all the roles and makes the decisions
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इस कोर्स के सभी पाठ
12 पाठ- 1Preparing Your Product20 मिनट
- 2Building a Strong Foundation30 मिनट
- 3Managing Users and Authentication30 मिनट
- 4Working with Data30 मिनट
- 5Keeping Your Product Secure30 मिनट
- 6Testing Before Release30 मिनट
- 7Working with Multiple AI Agents20 मिनट
- 8Deploying to Production30 मिनट
- 9Monitoring Your Product25 मिनट
- 10Scaling Your Product20 मिनट
- 11Maintaining and Improving Your Product20 मिनट
- 12Running a Real Product45 मिनट
