中级第 7 / 12 节20 分钟 · 实操
Working with Multiple AI Agents
Vibe 编程：从原型到生产 课程的一部分
到目前为止，你给基础课里做的那个项目加上了真实的账户、数据层、安全防护和测试，而这些全是靠给一个人工智能写提示词、让它把事都办了。这样能行，但它对单条提示词的要求太高了：规划、决策、开发、测试、加固，全都挤在一起。这一课没有代码。它讲的是一种更从容的工作方式：把整件事拆给几个各有专注的人工智能角色，而不是一股脑塞进一个请求里。
我们这里说的智能体，无非就是被赋予了一个清楚角色、一件专注工作的人工智能。它不是另一个更聪明的人工智能，你也不需要什么特殊工具才能拥有它。当你对人工智能说"这项任务里你只当测试工程师，专门找缺陷"，你就在那段对话里把它变成了一个质量保证智能体。另开一段对话，说"你现在是安全评审员"，同一个人工智能就成了安全智能体。 ...
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开始这节课Working with Multiple AI Agents你将学到什么
- An AI agent is the same AI given one focused role, not a different tool
- Splitting production work across focused roles instead of one prompt
- The seven roles: planning, architect, developer, QA, security, DevOps, documentation
- What to ask each role and what good output looks like
- The founder directs all the roles and makes the decisions
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本课程的所有课时
12 节- 1Preparing Your Product20 分钟
- 2Building a Strong Foundation30 分钟
- 3Managing Users and Authentication30 分钟
- 4Working with Data30 分钟
- 5Keeping Your Product Secure30 分钟
- 6Testing Before Release30 分钟
- 7Working with Multiple AI Agents20 分钟
- 8Deploying to Production30 分钟
- 9Monitoring Your Product25 分钟
- 10Scaling Your Product20 分钟
- 11Maintaining and Improving Your Product20 分钟
- 12Running a Real Product45 分钟
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