Working with Multiple AI Agents
Parte del curso de Vibe Coding: Prototype to Production
Hasta aquí le has añadido cuentas de verdad, una capa de datos, seguridad y pruebas al proyecto que construiste en el curso de fundamentos, y todo pidiéndole a una sola IA que lo hiciera. Funciona, pero es pedirle mucho a un único prompt: planificar, decidir, construir, probar y asegurar, todo de golpe. Esta lección no tiene código.
Un agente de IA, en el sentido que le damos aquí, no es más que la IA con un rol claro y un solo trabajo en el que centrarse. No es una IA distinta ni más lista, y no necesitas ninguna herramienta especial para tener uno. Cuando le dices a la IA "para esta tarea, actúa solo como control de calidad y busca fallos", la has convertido en un agente de QA durante esa conversación. ...
¿Quieres aprender Vibe Coding: Prototype to Production Working with Multiple AI Agents en un entorno real?
Haz clic abajo, recibe una máquina Linux con Vibe Coding: Prototype to Production listo, y practica Working with Multiple AI Agents con un tutor de IA que conoce tu código.
Empezar esta lecciónWorking with Multiple AI AgentsLo que vas a aprender
- An AI agent is the same AI given one focused role, not a different tool
- Splitting production work across focused roles instead of one prompt
- The seven roles: planning, architect, developer, QA, security, DevOps, documentation
- What to ask each role and what good output looks like
- The founder directs all the roles and makes the decisions
Lee esta lección en tu idioma
Todas las lecciones de este curso
12 lecciones- 1Preparing Your Product20 min
- 2Building a Strong Foundation30 min
- 3Managing Users and Authentication30 min
- 4Working with Data30 min
- 5Keeping Your Product Secure30 min
- 6Testing Before Release30 min
- 7Working with Multiple AI Agents20 min
- 8Deploying to Production30 min
- 9Monitoring Your Product25 min
- 10Scaling Your Product20 min
- 11Maintaining and Improving Your Product20 min
- 12Running a Real Product45 min
