Intermédiaire
Prompt Engineering
Obtenez des résultats fiables de la generative AI. Apprenez comment les large language models produisent du texte, les cinq principes derrière chaque bon prompt, le few-shot et la sortie structurée, le function calling, la retrieval-augmented generation, les agents autonomes, et comment les modèles de diffusion transforment les prompts en images. Vous terminez en reliant texte, images et agents en une seule application fonctionnelle.
10 leçons5.8h pratique11 langues
Commencez à apprendre gratuitementPrompt Engineering cours10 leçons, dans l’ordre
- 130 min
Les cinq principes du prompting
Giving directionSpecifying formatProviding examplesEvaluating qualityDividing labor - 230 min
Comment les grands modèles de langage génèrent du texte
Tokens and tokenizationNext-token predictionTemperature and top-p samplingContext windowWhy models hallucinate - 335 min
Pratiques standard pour la génération de texte
Prompt formatting and delimitersSystem, user, and assistant rolesFew-shot promptingParsing structured output like JSON - 435 min
Prompt Templates et Function Calling
Prompt templates with variablesSeparating template from dataFunction calling and tool schemasReading a tool call and returning a result - 540 min
Vector Databases et Retrieval-Augmented Generation
Embeddings and vector similarityChunking documentsVector databases and nearest-neighbor searchRetrieval-augmented generationGrounding answers with citations - 640 min
Autonomous Agents : memory et tools
The agent loop of reason, act, observeGiving an agent toolsShort-term and long-term memoryStopping conditions and guardrails - 730 min
Comment les diffusion models génèrent des images
Diffusion as iterative denoisingText conditioning of the imageSeeds and reproducibilitySampling steps and guidance scale - 835 min
Pratiques standards pour la génération d'images
Prompt structure of subject, medium, style, and lightingArt styles and artist or era modifiersComposition and camera modifiersNegative prompts and aspect ratio - 935 min
Techniques d'image avancées : inpainting, outpainting et ControlNet
Image-to-image generationInpainting with masksOutpainting to extend a canvasControlNet for pose, depth, and edge guidance - 1040 min
Construire des applications propulsées par l'IA
Composing text, images, and agents into a workflowOrchestration and chaining stepsEvaluation and guardrailsCost, latency, and failure handling
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