متوسط
Prompt Engineering
از generative AI نتایج قابل اعتماد بگیرید. یاد بگیرید large language models چطور متن تولید میکنند، پنج اصل پشت هر prompt خوب، few-shot و خروجی ساختاریافته، function calling، retrieval-augmented generation، agentهای خودمختار، و اینکه مدلهای diffusion چطور promptها را به تصویر تبدیل میکنند. در پایان متن، تصویر، و agentها را در یک اپلیکیشن واحد که کار میکند به هم میبندید.
10 درس5.8h عملی11 زبان
یادگیری رایگان را شروع کنPrompt Engineering دوره10 درس، به ترتیب
- 130 دقیقه
پنج اصل prompting
Giving directionSpecifying formatProviding examplesEvaluating qualityDividing labor - 230 دقیقه
مدلهای زبانی بزرگ چطور متن تولید میکنند
Tokens and tokenizationNext-token predictionTemperature and top-p samplingContext windowWhy models hallucinate - 335 دقیقه
روشهای استاندارد برای تولید متن
Prompt formatting and delimitersSystem, user, and assistant rolesFew-shot promptingParsing structured output like JSON - 435 دقیقه
Prompt Templates and Function Calling
Prompt templates with variablesSeparating template from dataFunction calling and tool schemasReading a tool call and returning a result - 540 دقیقه
Vector Databases و Retrieval-Augmented Generation
Embeddings and vector similarityChunking documentsVector databases and nearest-neighbor searchRetrieval-augmented generationGrounding answers with citations - 640 دقیقه
Autonomous Agents: حافظه (memory) و ابزارها (tools)
The agent loop of reason, act, observeGiving an agent toolsShort-term and long-term memoryStopping conditions and guardrails - 730 دقیقه
مدلهای diffusion چطور تصویر تولید میکنند
Diffusion as iterative denoisingText conditioning of the imageSeeds and reproducibilitySampling steps and guidance scale - 835 دقیقه
شیوههای استاندارد برای تولید تصویر
Prompt structure of subject, medium, style, and lightingArt styles and artist or era modifiersComposition and camera modifiersNegative prompts and aspect ratio - 935 دقیقه
تکنیکهای پیشرفته تصویر: inpainting، outpainting و ControlNet
Image-to-image generationInpainting with masksOutpainting to extend a canvasControlNet for pose, depth, and edge guidance - 1040 دقیقه
ساخت اپلیکیشنهای مبتنی بر AI
Composing text, images, and agents into a workflowOrchestration and chaining stepsEvaluation and guardrailsCost, latency, and failure handling
Prompt Engineering را به زبان خودت یاد بگیر
هر درس، آزمون و پاسخ مربی به زبان شما نمایش داده میشود. مربی هوشمند به همان زبانی پاسخ میدهد که شما سوال میکنید.
Learn Prompt Engineering in EnglishAprende Prompt Engineering en españolAprenda Prompt Engineering em portuguêsتعلّم Prompt Engineering بالعربيةPrompt Engineering را به فارسی یاد بگیریدApprenez Prompt Engineering en françaisPrompt Engineering हिन्दी में सीखें用中文学习 Prompt EngineeringPelajari Prompt Engineering dalam bahasa IndonesiaИзучайте Prompt Engineering на русскомPrompt Engineering auf Deutsch lernen
