Mittel
Prompt Engineering
Hole zuverlässige Ergebnisse aus generative AI heraus. Lerne, wie large language models Text erzeugen, die fünf Prinzipien hinter jedem guten Prompt, few-shot und strukturierte Ausgabe, function calling, retrieval-augmented generation, autonome agents, und wie diffusion-Modelle Prompts in Bilder verwandeln. Zum Abschluss verdrahtest du Text, Bilder und agents zu einer funktionierenden Anwendung.
10 Lektionen5.8h praktisch11 Sprachen
Kostenlos lernenPrompt Engineering Kurs10 Lektionen, der Reihe nach
- 130 Min.
Die fünf Prinzipien des Prompting
Giving directionSpecifying formatProviding examplesEvaluating qualityDividing labor - 230 Min.
Wie große Sprachmodelle Text erzeugen
Tokens and tokenizationNext-token predictionTemperature and top-p samplingContext windowWhy models hallucinate - 335 Min.
Standardpraktiken für die Textgenerierung
Prompt formatting and delimitersSystem, user, and assistant rolesFew-shot promptingParsing structured output like JSON - 435 Min.
Prompt Templates und Function Calling
Prompt templates with variablesSeparating template from dataFunction calling and tool schemasReading a tool call and returning a result - 540 Min.
Vector Databases und Retrieval-Augmented Generation
Embeddings and vector similarityChunking documentsVector databases and nearest-neighbor searchRetrieval-augmented generationGrounding answers with citations - 640 Min.
Autonome Agents: memory und tools
The agent loop of reason, act, observeGiving an agent toolsShort-term and long-term memoryStopping conditions and guardrails - 730 Min.
Wie Diffusion Models Bilder erzeugen
Diffusion as iterative denoisingText conditioning of the imageSeeds and reproducibilitySampling steps and guidance scale - 835 Min.
Standardpraktiken für die Bildgenerierung
Prompt structure of subject, medium, style, and lightingArt styles and artist or era modifiersComposition and camera modifiersNegative prompts and aspect ratio - 935 Min.
Fortgeschrittene Bildtechniken: Inpainting, Outpainting und ControlNet
Image-to-image generationInpainting with masksOutpainting to extend a canvasControlNet for pose, depth, and edge guidance - 1040 Min.
KI-gestützte Anwendungen bauen
Composing text, images, and agents into a workflowOrchestration and chaining stepsEvaluation and guardrailsCost, latency, and failure handling
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