Средний
Prompt Engineering
Получайте надёжные результаты от generative AI. Узнайте, как large language models создают текст, пять принципов за каждым хорошим prompt, few-shot и структурированный вывод, function calling, retrieval-augmented generation, автономные agents, и как модели diffusion превращают prompts в изображения. В конце вы свяжете текст, изображения и agents в одно работающее приложение.
10 уроков5.8h практика11 языков
Начни учиться бесплатноPrompt Engineering курс10 уроков по порядку
- 130 мин
Пять принципов промптинга
Giving directionSpecifying formatProviding examplesEvaluating qualityDividing labor - 230 мин
Как большие языковые модели генерируют текст
Tokens and tokenizationNext-token predictionTemperature and top-p samplingContext windowWhy models hallucinate - 335 мин
Стандартные практики генерации текста
Prompt formatting and delimitersSystem, user, and assistant rolesFew-shot promptingParsing structured output like JSON - 435 мин
Prompt Templates и Function Calling
Prompt templates with variablesSeparating template from dataFunction calling and tool schemasReading a tool call and returning a result - 540 мин
Vector-базы данных и Retrieval-Augmented Generation
Embeddings and vector similarityChunking documentsVector databases and nearest-neighbor searchRetrieval-augmented generationGrounding answers with citations - 640 мин
Autonomous Agents: память (memory) и инструменты (tools)
The agent loop of reason, act, observeGiving an agent toolsShort-term and long-term memoryStopping conditions and guardrails - 730 мин
Как diffusion-модели генерируют изображения
Diffusion as iterative denoisingText conditioning of the imageSeeds and reproducibilitySampling steps and guidance scale - 835 мин
Стандартные практики генерации изображений
Prompt structure of subject, medium, style, and lightingArt styles and artist or era modifiersComposition and camera modifiersNegative prompts and aspect ratio - 935 мин
Продвинутые техники работы с изображениями: inpainting, outpainting и ControlNet
Image-to-image generationInpainting with masksOutpainting to extend a canvasControlNet for pose, depth, and edge guidance - 1040 мин
Создание приложений на основе ИИ
Composing text, images, and agents into a workflowOrchestration and chaining stepsEvaluation and guardrailsCost, latency, and failure handling
Изучай Prompt Engineering на своём языке
Каждый урок, тест и ответ наставника показывается на вашем языке. AI-наставник отвечает на том языке, на котором вы пишете.
Learn Prompt Engineering in EnglishAprende Prompt Engineering en españolAprenda Prompt Engineering em portuguêsتعلّم Prompt Engineering بالعربيةPrompt Engineering را به فارسی یاد بگیریدApprenez Prompt Engineering en françaisPrompt Engineering हिन्दी में सीखें用中文学习 Prompt EngineeringPelajari Prompt Engineering dalam bahasa IndonesiaИзучайте Prompt Engineering на русскомPrompt Engineering auf Deutsch lernen
