मध्यम
Prompt Engineering
generative AI से भरोसेमंद नतीजे पाएँ। सीखें कि large language models text कैसे बनाते हैं, हर अच्छे prompt के पीछे के पाँच सिद्धांत, few-shot और structured output, function calling, retrieval-augmented generation, स्वायत्त agents, और diffusion models prompts को images में कैसे बदलते हैं। आप text, images, और agents को एक ही काम करने वाले application में जोड़कर समाप्त करते हैं।
10 पाठ5.8h हैंड्स-ऑन11 भाषाएँ
मुफ्त सीखना शुरू करेंPrompt Engineering कोर्स10 पाठ, क्रम में
- 130 मिनट
प्रॉम्प्टिंग के पाँच सिद्धांत
Giving directionSpecifying formatProviding examplesEvaluating qualityDividing labor - 230 मिनट
Large Language Models टेक्स्ट कैसे बनाते हैं
Tokens and tokenizationNext-token predictionTemperature and top-p samplingContext windowWhy models hallucinate - 335 मिनट
टेक्स्ट जनरेशन के लिए मानक तरीके
Prompt formatting and delimitersSystem, user, and assistant rolesFew-shot promptingParsing structured output like JSON - 435 मिनट
Prompt Templates और Function Calling
Prompt templates with variablesSeparating template from dataFunction calling and tool schemasReading a tool call and returning a result - 540 मिनट
Vector Databases और Retrieval-Augmented Generation
Embeddings and vector similarityChunking documentsVector databases and nearest-neighbor searchRetrieval-augmented generationGrounding answers with citations - 640 मिनट
Autonomous Agents: Memory और Tools
The agent loop of reason, act, observeGiving an agent toolsShort-term and long-term memoryStopping conditions and guardrails - 730 मिनट
Diffusion Models तस्वीरें कैसे बनाते हैं
Diffusion as iterative denoisingText conditioning of the imageSeeds and reproducibilitySampling steps and guidance scale - 835 मिनट
इमेज जनरेशन के लिए मानक प्रथाएं
Prompt structure of subject, medium, style, and lightingArt styles and artist or era modifiersComposition and camera modifiersNegative prompts and aspect ratio - 935 मिनट
उन्नत Image तकनीकें: Inpainting, Outpainting, और ControlNet
Image-to-image generationInpainting with masksOutpainting to extend a canvasControlNet for pose, depth, and edge guidance - 1040 मिनट
AI-संचालित एप्लिकेशन बनाना
Composing text, images, and agents into a workflowOrchestration and chaining stepsEvaluation and guardrailsCost, latency, and failure handling
अपनी भाषा में Prompt Engineering सीखें
हर पाठ, क्विज़ और ट्यूटर का जवाब आपकी भाषा में आता है। AI ट्यूटर उसी भाषा में जवाब देता है जिसमें आप पूछते हैं।
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