Claude desde cero hasta experto (preparación para Claude Certified Architect)
No necesitas saber nada de inteligencia artificial. Empezamos por qué es Claude y avanzamos paso a paso hasta diseñar sistemas que también funcionan bien en la práctica. Eso es justo lo que mide el examen Claude Certified Architect.
47 lecciones, en orden
- 110 min
0.1 ¿Qué es Claude en realidad?
Antes de esto: nada. Empieza aquí.
¿En qué se diferencia de un programa normal?Entonces, ¿qué es Claude?¿Por qué a veces se equivoca con total seguridad?¿Qué pinta aquí un arquitecto (architect)? - 210 min
0.2 Cómo hablan los programas con Claude
Antes de esto: lección 0.1. No hace falta saber programar.
¿Qué es una API?La petición más sencillaEl detalle del que depende todo: no hay memoria¿Cómo es la respuesta?¿Por qué le importa esto a un arquitecto? - 310 min
0.3 Tokens y ventana de contexto: la memoria a corto plazo del modelo
Antes de esto: lección 0.2.
Token: la unidad con la que el modelo mide el textoLa ventana de contexto: la mesa de trabajo del modeloPor qué más no siempre es mejorCuando la mesa se llena: resumir, y su peligroMax_tokens no es lo mismo que la ventana de contexto - 410 min
0.4 Prompt: cómo pedirle trabajo al modelo
Antes de esto: lección 0.1 y lección 0.2.
¿Por qué no basta con «escríbelo bien»?Cuatro cosas que tiene un buen promptDi también el porqué de la regla¿Dónde está el límite del prompt? - 510 min
0.5 Herramientas: cómo trabaja un modelo que no tiene manos
Antes de esto: lección 0.2.
El problemaCómo funcionaDefinir una herramientaLa respuesta del modelo y tu resultado, lado a lado - 610 min
0.6 Qué es un agente y por qué entra en juego un bucle
Antes de esto: lección 0.5.
El problema: una vez no basta¿Qué es un bucle?Entonces, ¿qué es un agente?¿Por qué importa tanto el bucle? - 710 min
0.7 El mapa de la familia Claude: modelos, API, Claude Code, SDK y MCP
Antes de esto: lección 0.6.
Los modelos: ¿qué cerebro?Cuatro capas sobre el modelo¿Por qué hizo falta MCP?¿Dónde encajan skill, hook y subagente en el plano?¿Cómo elegir? - 810 min
1.0 Introducción: por qué los agentes fallan en la práctica
Antes de esto: lección 0.5 y lección 0.6. Tienes que saber qué es una herramienta y por qué un agente tiene un bucle.
La historia: una demo perfecta, una primera semana malaPor qué la demo engañaDónde se arregla cada falloCómo se conectan las leccionesSu peso en el examen - 910 min
1.1 El bucle del agente (agentic loop)
Antes de esto: lección 0.5 y lección 0.6. Allí viste la idea del bucle. Aquí la abrimos paso a paso. No hace falta saber programar.
La historia: un agente que a veces se para a mitadEl camino correcto: un campo hecho justo para estoEl bucle, paso a pasoPor qué los otros caminos fallan - 1010 min
1.2 El patrón coordinador y subagente
Antes de esto: lección 1.1. La palabra subagente la viste en la lección 0.7.
La historia: un informe que parecía completoLa idea: coordinador y subagenteLa forma del equipo: en estrellaQué hace el coordinadorPor qué no los otros caminos - 1115 min
1.3 Crear un subagente y darle contexto
Antes de esto: lección 1.2 y lección 0.7 (qué es el Agent SDK).
La historia: «el mismo cliente del que hablamos»Qué ve el subagenteDefinir un subagenteUn buen prompt para un subagenteDale al coordinador un objetivo, no un procedimientoTrabajo en paralelo: varias llamadas en una respuesta - 1215 min
1.4 Imponer reglas en el código y traspasar el trabajo (handoff)
Antes de esto: lección 0.1 (el comportamiento probabilístico) y lección 1.1.
La historia: una regla que a veces se rompíaImponer en el código: la ideaCómo funcionaLa frontera: ¿cuándo prompt y cuándo código?Un mensaje, varios problemasEl traspaso del trabajo (handoff) a una persona - 1315 min
1.5 Hooks en el Agent SDK
Antes de esto: lección 1.4 y lección 0.7. Recuerda MCP de esa misma lección.
La historia: dos fallos que el prompt no arreglaQué es un hookRechazar lo que supera el límiteUnificar la salidaPor qué un hook y no otros caminos - 1410 min
1.6 Dividir el trabajo: cadena fija frente a reparto dinámico
Antes de esto: lección 0.6 (flujo de trabajo frente a agente) y lección 1.2.
La historia: dos trabajos, dos fracasosCadena de prompts: cuando los pasos se conocenDivisión dinámica: cuando los pasos no se conocenCómo elegirEl camino obvio y por qué falla - 1510 min
1.7 Sesiones: continuar, resume y fork
Antes de esto: lección 0.2 (no tener memoria), lección 0.3 y lección 0.7.
La historia: el agente y la foto del viernesQué es una sesiónTres formas de volver¿Continuamos o empezamos de cero?Por qué no los otros caminos - 1610 min
2.0 Introducción: la herramienta es la interfaz de usuario del modelo
Antes de esto: lección 0.5 y lección 0.7. La lección 1.1 también ayuda, pero no es necesaria.
La historia: una línea de texto lo cambia todoLa herramienta es la interfaz de usuario del modeloLa vida de una herramienta, y las lecciones de este dominioPeso en el examen - 1710 min
2.1 La descripción de una herramienta y sus límites
Antes de esto: lección 0.5 y lección 2.0.
La historia: dos herramientas con la misma descripciónPor qué importa tanto la descripciónQué tiene una buena descripciónHerramientas que se solapanPor qué no los otros caminos - 1810 min
2.2 Errores estructurados en MCP
Antes de esto: lección 0.5 y lección 1.1. Presentamos MCP en la lección 0.7 y sus detalles están en la lección 2.4. Aquí basta con saber que MCP es...
La historia: tres fallos con un solo mensajeCuatro tipos de errorCómo decírselo al modeloRecuperación dentro de un subagentePor qué no los otros caminos - 1915 min
2.3 Reparto de herramientas y tool_choice
Antes de esto: lección 0.5 y lección 2.1. Presentamos el subagente en la lección 0.7.
La historia: un agente que lo sabe hacer todoPor qué es malo tener muchas herramientas¿Quién decide? tool_choiceLas alternativas de hoy - 2015 min
2.4 Conectar MCP
Antes de esto: lección 0.5 y la parte de MCP de la lección 0.7.
La historia: la misma herramienta, distinta en cada portátilServidor, tool y resource en palabras sencillasDónde se define cada servidorUn secreto nunca entra en un commitResource en la prácticaPor qué no los otros caminos - 2110 min
2.5 Elegir entre las herramientas integradas
Antes de esto: lección 0.3 y lección 0.5.
La historia: un agente que lee todo el códigoCinco herramientasPor qué Edit necesita un texto únicoEntender el código, paso a pasoPor qué no los otros caminos - 2210 min
3.0 Introducción: cómo sabe Claude Code cómo es tu proyecto
Antes de esto: lección 0.6 y lección 0.7. Si nunca has visto Claude Code o no has trabajado con git, no pasa nada: lo explicamos desde cero.
La historia: un compañero brillante que cada mañana lo olvida todo¿Qué es Claude Code?¿Cómo es una sesión?Unas palabras que verás todo el rato en este dominioTres sitios para saber, dos formas de trabajar, un modo sin ti delantePeso en el examen - 2310 min
3.1 La jerarquía de CLAUDE.md
Antes de esto: lección 3.0 y lección 0.3.
La historia: «A mí me funciona»¿Qué es CLAUDE.md?¿Cómo se juntan?Escribir bien y mantenerlo corto¿Por qué no los otros caminos? - 2410 min
3.2 Commands y skills
Antes de esto: lección 3.1. Para el ajuste context: fork también ayuda la lección 1.2.
La historia: una lista de comprobación que o se olvida o siempre ocupa sitio¿Qué son una skill y un command?¿Cómo se crea?¿Dónde la ponemos?¿Por qué no los otros caminos? - 2510 min
3.3 Reglas según la ruta
Antes de esto: lección 3.1 y lección 3.2 (para saber qué es el frontmatter).
La historia: una regla repartida en treinta carpetasEl camino correcto: una regla que sabe sola cuándo hace falta¿Qué es un glob pattern?¿Qué herramienta para qué regla? - 2610 min
3.4 Plan mode o ejecución directa
Antes de esto: lección 3.0. La lección 1.2 ayuda con la parte del subagente.
La historia: una migración que se atascó a mitad de camino¿Qué es plan mode?¿Cuándo cada uno?Explorar sin llenar el contexto¿Por qué no los otros caminos? - 2710 min
3.5 Corrección por etapas
Antes de esto: lección 0.4 y lección 3.0.
La historia: tres explicaciones, tres interpretacionesCuatro herramientas¿Por qué no los otros caminos? - 2810 min
3.6 Claude Code en CI
Antes de esto: lección 3.0 y lección 3.1. Para saber qué es un hook, la lección 1.5, y para MCP, la lección 0.7.
La historia: cuatro fallos seguidosLa solución a los tres primeros fallosDos cosas que el script debe respetarRevisar en una sesión aparte¿Por qué no los otros caminos? - 2910 min
4.0 Introducción: de una «buena respuesta» a una «salida fiable»
Antes de esto: lección 0.4 y lección 0.5. También ayuda conocer la lección 0.6.
Historia: una respuesta buena que tumbó el programa¿Qué significa una salida fiable?Cómo se conectan las leccionesPeso en el examen - 3010 min
4.1 Criterios explícitos para reducir los falsos positivos
Antes de esto: lección 0.4.
Historia: el bot al que ya nadie mirabaPor qué «ten cuidado» no funcionaEl camino correcto: criterios explícitosPor qué los demás caminos están mal - 3110 min
4.2 Few-shot
Antes de esto: lección 0.4 y lección 4.1.
Historia: la opinión que tenía dos categorías¿Qué significa few-shot?Cómo escribir buenos ejemplosEn la revisión de código: un formato fijo y menos falsas alarmasTambién funciona en la extracción de datosPor qué los demás caminos están mal - 3215 min
4.3 Tool use y JSON schema
Antes de esto: lección 0.5 (herramientas y JSON Schema).
Historia: la página que no tenía tamañoUnas cuantas palabras necesariasEl truco: una herramienta que solo recibe datos¿Y cómo nos aseguramos de que llegue justo esa forma?¿Qué no atrapa?Por qué los demás caminos están mal - 3310 min
4.4 Validación y reintento
Antes de esto: lección 4.3.
Historia: la factura cuyo total no cuadraba¿Qué es la validación?El reintento bien hecho: envía tres cosas¿Cuándo sirve reintentar?Diseña el schema para que muestre la contradicción - 3410 min
4.5 Message Batches
Antes de esto: lección 0.2 y lección 0.5.
Historia: el informe que salía demasiado caro¿Qué significan batch y SLA?Cómo funcionaPor qué los demás caminos están mal - 3510 min
4.6 Revisión con varias muestras y varias pasadas
Antes de esto: lección 0.3 y lección 4.1.
Historia: dos revisiones que no atraparon nadaPrimer problema: el autor no es un buen revisorSegundo problema: la atención se dispersaUna pasada más: una confianza para cada hallazgoPor qué los demás caminos están mal - 3610 min
5.0 Introducción: un sistema que se porte bien también en un mal día
Antes de esto: lección 0.3 y lección 0.6. Cuando llegues a los equipos de varios agentes, te ayudará la lección 1.2.
Un mal día en nuestra librería en línea¿Qué significa fiabilidad?¿Cómo se conectan las lecciones?Peso en el examen - 3715 min
5.1 Conservar los hechos en una conversación larga
Antes de esto: lección 0.3 (tokens, ventana de contexto y compactación).
Historia: el importe que se esfumóLa solución: el bloque de hechos del caso¿Cómo funciona?Tres ayudas más¿Por qué no bastan los caminos obvios? - 3810 min
5.2 Cuándo derivar a una persona
Antes de esto: lección 0.6. Para el resumen de traspaso te servirá la lección 1.4, y para los ejemplos dentro del prompt, la lección 4.2.
Historia: tres errores en una mañanaCriterios explícitos en lugar de suposiciones¿Cómo le damos este criterio al agente?¿Por qué no sirven el análisis de sentimiento ni la confianza del modelo? - 3910 min
5.3 Propagación de errores en un sistema multiagente
Antes de esto: lección 1.2 (coordinador y subagente) y lección 2.2 (errores estructurados en las herramientas).
Historia: el informe que se equivocó con total seguridadUn buen error dice cuatro cosas¿Quién hace qué con cada error?¿Por qué los demás caminos están mal? - 4010 min
5.4 Explorar una base de código grande
Antes de esto: lección 0.3, lección 1.2 y lección 5.1.
Historia: el agente que olvidó las clasesCuatro caminos, cada uno para un problema¿Por qué no funcionan los caminos obvios? - 4110 min
5.5 Revisión humana y calibración
Antes de esto: lección 4.3 (salida estructurada) y lección 4.4 (validación).
Historia: un 97 % que escondía una mala noticiaUn ejemplo numérico (inventado y solo para explicarlo)Puntuación de confianza y calibración¿Por qué tomamos muestras también de los casos de alta confianza?¿Cómo funciona la cola de revisión?¿Por qué los demás caminos están mal? - 4210 min
5.6 El origen de una afirmación (provenance) y la incertidumbre
Antes de esto: lección 1.3 (qué le llega al subagente) y lección 5.3.
Historia: la cifra que no tenía dueño¿Qué es la procedencia de una afirmación?La solución: un mapeo estructuradoCuando las fuentes no coinciden¿Por qué los demás caminos están mal? - 4310 min
Repaso: los seis escenarios del examen
El examen elige al azar cuatro de estos seis escenarios. Cada escenario es un sistema real y las preguntas salen de las decisiones que se toman...
1. Agente de atención al cliente2. Generación de código con Claude Code3. Investigación con varios agentes4. Herramientas de productividad para desarrolladores5. Claude Code en CI6. Extracción de datos estructurados - 4410 min
La lógica de las respuestas: ocho reglas
Ahora que conoces los temas, estas ocho reglas resuelven la mayoría de las preguntas. Las preguntas no son de memoria: piden criterio. Las opciones...
Cómo responder a una pregunta - 4510 min
El examen frente a hoy
La guía del examen que hemos visto va por detrás de la documentación actual (noviembre de 2026). La versión que hemos comparado es «Version 1.0,...
Dónde difieren - 4610 min
Glosario
Cuando se te olvide una palabra, mira aquí. El enlace de cada término te lleva a la lección que lo explica a fondo.
Glosario - 4710 min
El examen y sus condiciones
Lee esta página cuando estés pensando en reservar. Los datos salen de la guía oficial del examen (Version 1.0, vigente desde julio de 2026) y de las...
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