प्रॉम्प्टिंग के पाँच सिद्धांत
Prompt Engineering कोर्स का हिस्सा
प्रॉम्प्ट क्या है, मॉडल का उत्तर (completion) क्या है, और मॉडल हर बार कहीं देखकर सुनाने के बजाय नया जवाब लिखता है, यह आप जानते हैं। इससे सीधा सवाल उठता है: अगर मॉडल अनुमान लगाते-लगाते ही सुनने में सही लगने वाले जवाब तक पहुँचता है, तो उसका अनुमान उस ओर कैसे मोड़ें जो आपको दरअसल चाहिए?
शब्दावली अब आपके पास है: प्रॉम्प्ट अंदर जाता है, उत्तर बाहर आता है, और मॉडल वहाँ तक एक बार में एक टोकन का अनुमान लगाकर पहुँचता है। जो अभी नहीं है, वह तरीक़ा है। आप सौ चतुर वाक्य-रचनाएँ जमा कर सकते हैं, लेकिन वाक्य-रचनाएँ पुरानी पड़ जाती हैं और हर काम कुछ अलग होता है। जो पुरानी नहीं पड़ती, वह उन चालों की सूची है जो चलने वाले प्रॉम्प्ट को अंदाज़ा लगाने वाले प्रॉम्प्ट से अलग करती हैं। वही सूची ये पाँच सिद्धांत हैं।
असली माहौल में Prompt Engineering प्रॉम्प्टिंग के पाँच सिद्धांत सीखना चाहते हैं?
नीचे क्लिक करें, Prompt Engineering के साथ तैयार एक Linux मशीन पाएँ, और AI ट्यूटर के साथ प्रॉम्प्टिंग के पाँच सिद्धांत पर हाथ-से-काम करें जो आपका कोड जानता है।
यह पाठ शुरू करेंप्रॉम्प्टिंग के पाँच सिद्धांतआप क्या सीखेंगे
- Giving direction
- Specifying format
- Providing examples
- Evaluating quality
- Dividing labor
