پنج اصل prompting
بخشی از دوره Prompt Engineering
تا اینجا میدانید پرامپت چیست، تکمیل (completion) چیست، و اینکه مدل هر بار پاسخ را از نو مینویسد و چیزی را که جایی پیدا کرده از حفظ پس نمیدهد. همین یک پرسش بدیهی پیش میآورد: اگر مدل فقط دارد حدس میزند تا به پاسخی برسد که باورپذیر به گوش بیاید، چطور حدسش را به سمت همان چیزی ببرید که واقعاً میخواهید؟ هر پرامپت قابلاعتمادی که در عمرتان بنویسید بر همین پنج حرکت تکیه دارد.
واژگان کار را دارید: پرامپت میرود، تکمیل برمیگردد، و مدل با پیشبینی یک توکن در هر نوبت به آن میرسد. چیزی که هنوز ندارید، روش است. میشود صد عبارت زیرکانه جمع کرد، اما عبارتها کهنه میشوند و هر کار کمی با کار قبلی فرق دارد. چیزی که کهنه نمیشود فهرست وارسیِ همان حرکتهایی است که پرامپت کارساز را از پرامپتی که فقط حدس میزند جدا میکند. آن فهرست، همین پنج اصل است. ...
میخواهی Prompt Engineering پنج اصل prompting را در یک محیط واقعی یاد بگیری؟
روی دکمه زیر بزن تا یک ماشین لینوکس با Prompt Engineering آماده دریافت کنی و پنج اصل prompting را بهصورت عملی با یک مربی هوشمند که کدت را میشناسد تمرین کنی.
شروع این درسپنج اصل promptingچه چیزهایی یاد میگیری
- Giving direction
- Specifying format
- Providing examples
- Evaluating quality
- Dividing labor
این درس را به زبان خودت بخوان
همهٔ درسهای این دوره
11 درس- 1پرامپت (prompt) چیست20 دقیقه
- 2مدلهای زبانی بزرگ چطور متن تولید میکنند30 دقیقه
- 3پنج اصل prompting30 دقیقه
- 4روشهای استاندارد برای تولید متن35 دقیقه
- 5Prompt Templates and Function Calling35 دقیقه
- 6Vector Databases و Retrieval-Augmented Generation40 دقیقه
- 7Autonomous Agents: حافظه (memory) و ابزارها (tools)40 دقیقه
- 8مدلهای diffusion چطور تصویر تولید میکنند30 دقیقه
- 9شیوههای استاندارد برای تولید تصویر35 دقیقه
- 10تکنیکهای پیشرفته تصویر: inpainting، outpainting و ControlNet35 دقیقه
- 11ساخت اپلیکیشنهای مبتنی بر AI40 دقیقه
