提示工程的五项原则

Prompt Engineering 课程的一部分

你已经知道什么是提示词，什么是补全（completion），也知道模型每次都是现写一份新回复，而不是把查到的东西背出来。这就引出一个显而易见的问题：既然模型只是一路猜出一份听起来合理的回复，你要怎么让它往你真正想要的方向猜？你今后写出的每一条靠得住的提示词，靠的都是同样五个动作。在这里学一遍，本课程剩下的部分就只是把它们反复用到更难的任务上而已。把这一课当成整门课的骨架：以后某条提示词不听话时，你会回来问一句，五条里它缺了哪一条。

词汇你现在有了：提示词进去，补全回来，而模型是靠一次预测一个词元（token）走到那里的。你还没有的是方法。你可以收集一百种聪明的说法，但说法会过时，而且每个任务都有点不一样。不会过时的，是一张清单，上面列着让提示词真正管用（而不是靠运气）的那几个动作。这张清单就是五条原则。