中级第 3 / 11 节30 分钟 · 实操
提示工程的五项原则
Prompt Engineering 课程的一部分
你已经知道什么是提示词,什么是补全(completion),也知道模型每次都是现写一份新回复,而不是把查到的东西背出来。这就引出一个显而易见的问题:既然模型只是一路猜出一份听起来合理的回复,你要怎么让它往你真正想要的方向猜?你今后写出的每一条靠得住的提示词,靠的都是同样五个动作。在这里学一遍,本课程剩下的部分就只是把它们反复用到更难的任务上而已。把这一课当成整门课的骨架:以后某条提示词不听话时,你会回来问一句,五条里它缺了哪一条。
词汇你现在有了:提示词进去,补全回来,而模型是靠一次预测一个词元(token)走到那里的。你还没有的是方法。你可以收集一百种聪明的说法,但说法会过时,而且每个任务都有点不一样。不会过时的,是一张清单,上面列着让提示词真正管用(而不是靠运气)的那几个动作。这张清单就是五条原则。 ...
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开始这节课提示工程的五项原则你将学到什么
- Giving direction
- Specifying format
- Providing examples
- Evaluating quality
- Dividing labor
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