टेक्स्ट जनरेशन के लिए मानक तरीके
Prompt Engineering कोर्स का हिस्सा
दूसरे और तीसरे पाठ ने आपको यह अंदाज़ा दिया कि मॉडल असल में एक-एक टोकन करके टेक्स्ट कैसे बनाता है, और उसे दिशा देने के पाँच सिद्धांत क्या हैं। यह पाठ उसी समझ को कुछ ऐसी आदतों में बदलता है जिनसे टेक्स्ट बनाना इतना भरोसेमंद हो जाता है कि उस पर कुछ खड़ा किया जा सके। ये वही परंपराएँ हैं जो काम करने वाले लोग रोज़ उठाते हैं, और एक बार ये आदत बन जाएँ तो आपके प्रॉम्प्ट आपको चौंकाना बंद कर देते हैं।
जब आपके प्रॉम्प्ट में निर्देश भी हो और उस पर काम करने के लिए टेक्स्ट का एक टुकड़ा भी, तो मॉडल को ख़ुद तय करना पड़ता है कि एक कहाँ ख़त्म होता है और दूसरा कहाँ शुरू। अगर आप दोनों को यूँ ही साथ चिपका देंगे, तो वह आपके डेटा के किसी हिस्से को नया निर्देश समझ सकता है, या आपके निर्देश को उसी चीज़ में मिला सकता है जिसका उसे सारांश बनाना था। ...
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यह पाठ शुरू करेंटेक्स्ट जनरेशन के लिए मानक तरीकेआप क्या सीखेंगे
- Prompt formatting and delimiters
- System, user, and assistant roles
- Few-shot prompting
- Parsing structured output like JSON
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इस कोर्स के सभी पाठ
11 पाठ- 1Prompt क्या है20 मिनट
- 2Large Language Models टेक्स्ट कैसे बनाते हैं30 मिनट
- 3प्रॉम्प्टिंग के पाँच सिद्धांत30 मिनट
- 4टेक्स्ट जनरेशन के लिए मानक तरीके35 मिनट
- 5Prompt Templates और Function Calling35 मिनट
- 6Vector Databases और Retrieval-Augmented Generation40 मिनट
- 7Autonomous Agents: Memory और Tools40 मिनट
- 8Diffusion Models तस्वीरें कैसे बनाते हैं30 मिनट
- 9इमेज जनरेशन के लिए मानक प्रथाएं35 मिनट
- 10उन्नत Image तकनीकें: Inpainting, Outpainting, और ControlNet35 मिनट
- 11AI-संचालित एप्लिकेशन बनाना40 मिनट
