Les cinq principes du prompting
Partie du cours Prompt Engineering
Vous savez déjà ce qu'est un prompt, ce qu'est une complétion, et que le modèle rédige une réponse neuve à chaque fois au lieu de réciter quelque chose qu'il serait allé chercher. D'où la question évidente : si le modèle se contente de deviner jusqu'à tomber sur une réponse plausible, comment l'amener à deviner dans la direction de ce que vous voulez vraiment ?
Vous avez désormais le vocabulaire : un prompt entre, une complétion sort, et le modèle y arrive en prédisant un token à la fois. Ce qui vous manque encore, c'est une méthode. Vous pouvez collectionner cent formulations astucieuses, mais les formulations se démodent et chaque tâche est un peu différente.
Envie d’apprendre Prompt Engineering Les cinq principes du prompting dans un vrai environnement ?
Cliquez ci-dessous, obtenez une machine Linux avec Prompt Engineering prêt, et travaillez sur Les cinq principes du prompting avec un tuteur IA qui connaît votre code.
Commencer cette leçonLes cinq principes du promptingCe que vous allez apprendre
- Giving direction
- Specifying format
- Providing examples
- Evaluating quality
- Dividing labor
