Autonomous Agents: Memory dan Tools
Bagian dari kursus Prompt Engineering
Di pelajaran 5 kamu memberi model sejumlah tool lewat function calling, dan di pelajaran 6 kamu memberinya memori jangka panjang lewat pengambilan informasi. Pelajaran ini menaruh kedua bagian itu di dalam sebuah loop supaya model bisa bertindak, melihat hasilnya, lalu memutuskan langkah berikutnya, berulang-ulang, sampai satu tujuan tercapai.
Semua yang kamu kerjakan sejauh ini berupa satu kali pertukaran. Kamu mengirim prompt, model mengirim balik teks, selesai. Bentuk itu ampuh, tetapi ada batasnya: model tidak bisa memeriksa hasil kerjanya sendiri, tidak bisa mencari fakta yang belum ia punya, dan tidak bisa mengambil langkah kedua berdasarkan apa yang dihasilkan langkah pertama. ...
Ingin belajar Prompt Engineering Autonomous Agents: Memory dan Tools di lingkungan nyata?
Klik di bawah, dapatkan mesin Linux dengan Prompt Engineering siap pakai, dan kerjakan Autonomous Agents: Memory dan Tools secara praktik dengan tutor AI yang memahami kodemu.
Mulai pelajaran iniAutonomous Agents: Memory dan ToolsYang akan kamu pelajari
- The agent loop of reason, act, observe
- Giving an agent tools
- Short-term and long-term memory
- Stopping conditions and guardrails
Baca pelajaran ini dalam bahasamu
Semua pelajaran di kursus ini
11 pelajaran- 1Apa Itu Prompt20 mnt
- 2Bagaimana Large Language Model Menghasilkan Teks30 mnt
- 3Lima Prinsip Prompting30 mnt
- 4Praktik Standar untuk Pembuatan Teks35 mnt
- 5Prompt Templates dan Function Calling35 mnt
- 6Vector Database dan Retrieval-Augmented Generation40 mnt
- 7Autonomous Agents: Memory dan Tools40 mnt
- 8Bagaimana Diffusion Models Menghasilkan Gambar30 mnt
- 9Praktik Standar untuk Generasi Gambar35 mnt
- 10Teknik Gambar Lanjutan: Inpainting, Outpainting, dan ControlNet35 mnt
- 11Membangun Aplikasi Bertenaga AI40 mnt
Lihat kursus lain
