Praktik Standar untuk Generasi Gambar

Bagian dari kursus Prompt Engineering

Pelajaran sebelumnya memberimu gambaran bagaimana model diffusion mengubah prompt teks jadi gambar dengan cara denoising dari noise acak. Pelajaran ini mengubah gambaran itu jadi sekumpulan kebiasaan menulis prompt gambar yang hasilnya lebih mendekati apa yang kamu bayangkan.

Minta model gambar membuat a coffee mug dan ia pasti memberimu sesuatu, tapi model itu sedang mengisi sendiri semua keputusan yang kamu biarkan terbuka: bahannya, sudutnya, cahayanya, suasananya, apakah hasilnya terlihat seperti foto atau kartun. Prompt yang samar tidak gagal secara terang-terangan. Ia cuma mengembalikan rata-rata generik dari semua hal yang pernah dilihatnya dengan label "coffee mug".