Managing AI Collaboration
Parte do curso de Vibe Coding: Multi-Agent Engineering
Nas três lições anteriores você desenhou um time de agentes, deu um papel a cada um e aprendeu a passar o trabalho entre eles com uma passagem de bastão limpa. Agora você põe o time a trabalhar em um mesmo pedaço do produto ao mesmo tempo. O objetivo desta lição é fazer vários agentes construírem uma funcionalidade juntos sem pisar no pé uns dos outros, com você como coordenador no meio.
Contexto compartilhado é o entendimento comum a partir do qual todos os agentes trabalham: o objetivo que vocês perseguem, o plano acordado e o que já está pronto. Em um time de verdade isso vive em um documento comum. Com agentes, vive com você, porque cada agente só sabe o que você coloca diante dele. ...
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Começar esta liçãoManaging AI CollaborationO que você vai aprender
- Shared context: the one common understanding all agents work from (the goal, the plan, what is done)
- Planning: agreeing the approach before anyone starts building
- Communication: relaying one agent's output to the next as clean input
- Reviews: one agent checking another's work before it counts as done
- Iteration: looping build, review, refine instead of one-shotting a feature
- Driving one small feature through planner, developer, and reviewer as the coordinator
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Todas as lições deste curso
12 lições- 1Thinking Like an Engineering Leader20 min
- 2Creating Specialized AI Agents20 min
- 3Giving Every Agent a Role20 min
- 4Managing AI Collaboration30 min
- 5AI Code Reviews30 min
- 6AI Project Management20 min
- 7AI DevOps30 min
- 8AI Security Teams30 min
- 9AI Operations30 min
- 10Building Your Own AI Workflow20 min
- 11Scaling AI Teams20 min
- 12Becoming an AI Engineering Leader45 min
