Managing AI Collaboration
Parte del curso de Vibe Coding: Multi-Agent Engineering
En las tres 煤ltimas lecciones dise帽aste un equipo de agentes, le diste un rol a cada uno y aprendiste a pasar el trabajo entre ellos con un traspaso limpio. Ahora pones al equipo a trabajar sobre una misma pieza del producto a la vez. El objetivo de esta lecci贸n es conseguir que varios agentes construyan juntos una funcionalidad sin pisarse, contigo como coordinador en el centro.
El contexto compartido es el entendimiento com煤n desde el que trabaja cada agente: el objetivo al que apuntas, el plan que acordasteis y lo que ya est谩 hecho. En un equipo real esto vive en un documento compartido. Con agentes vive contigo, porque cada agente solo sabe lo que le pones delante. ...
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Empezar esta lecci贸nManaging AI CollaborationLo que vas a aprender
- Shared context: the one common understanding all agents work from (the goal, the plan, what is done)
- Planning: agreeing the approach before anyone starts building
- Communication: relaying one agent's output to the next as clean input
- Reviews: one agent checking another's work before it counts as done
- Iteration: looping build, review, refine instead of one-shotting a feature
- Driving one small feature through planner, developer, and reviewer as the coordinator
Lee esta lecci贸n en tu idioma
Todas las lecciones de este curso
12 lecciones- 1Thinking Like an Engineering Leader20 min
- 2Creating Specialized AI Agents20 min
- 3Giving Every Agent a Role20 min
- 4Managing AI Collaboration30 min
- 5AI Code Reviews30 min
- 6AI Project Management20 min
- 7AI DevOps30 min
- 8AI Security Teams30 min
- 9AI Operations30 min
- 10Building Your Own AI Workflow20 min
- 11Scaling AI Teams20 min
- 12Becoming an AI Engineering Leader45 min
