高级第 4 / 12 节30 分钟 · 实操
Managing AI Collaboration
Vibe 编程：多智能体工程 课程的一部分
前面三课里，你设计了一支智能体（agent）队伍，给每一个分了角色，也学会了用干净的交接在它们之间传活儿。现在，你要让这支队伍同时上手产品里的同一块东西。这一课的目标是：让几个智能体一起把一个功能做出来，彼此不踩脚，而你坐在中间当协调者。这件事你要在工作区里通过给智能体写提示词来完成，不用写任何代码。
共享上下文是每个智能体都据以工作的那一份共同理解：你要达成的目标、你们商定的计划，以及已经做完了什么。在真实团队里，这些放在一份共享文档里。换成智能体，这些就放在你身上，因为每个智能体只知道你摆到它面前的东西。要是规划者按一种假设来，开发者按另一种假设来，那它们做的就是两个不同的功能，最后拼不到一起。 ...
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开始这节课Managing AI Collaboration你将学到什么
- Shared context: the one common understanding all agents work from (the goal, the plan, what is done)
- Planning: agreeing the approach before anyone starts building
- Communication: relaying one agent's output to the next as clean input
- Reviews: one agent checking another's work before it counts as done
- Iteration: looping build, review, refine instead of one-shotting a feature
- Driving one small feature through planner, developer, and reviewer as the coordinator
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本课程的所有课时
12 节- 1Thinking Like an Engineering Leader20 分钟
- 2Creating Specialized AI Agents20 分钟
- 3Giving Every Agent a Role20 分钟
- 4Managing AI Collaboration30 分钟
- 5AI Code Reviews30 分钟
- 6AI Project Management20 分钟
- 7AI DevOps30 分钟
- 8AI Security Teams30 分钟
- 9AI Operations30 分钟
- 10Building Your Own AI Workflow20 分钟
- 11Scaling AI Teams20 分钟
- 12Becoming an AI Engineering Leader45 分钟
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