高级第 7 / 12 节30 分钟 · 实操
AI DevOps
Vibe 编程：多智能体工程 课程的一部分
你已经带着一队智能体把产品做出来、评审过，也把项目管起来了。在前面那门课里，你还照着步骤亲手把它上线过一次。这一课要换的，是"上线"这件事归谁管。以后不再由你把每个新版本一个个推出去，而是把交付和运行整个交给 DevOps 智能体（一个只承担单一角色的智能体：把你的产品构建出来、送上线，并让它一直跑着；DevOps 就是开发与运维合起来的那套活儿）。目标是让上线变成自动且可重复的事，而不是一件你一想起来就发怵的手工活。这一课没有代码，你也不用自己写任何流水线文件。你要做的是指挥 DevOps 智能体，并审阅它交出来的东西。
你亲手上线的时候，跑流程的人是你：构建应用、复制到服务器、启动、然后祈祷没出岔子。这么干一次没问题，但它撑不起规模，而且往往偏偏在最要命的时刻出错。DevOps 智能体还是同一个人工智能，只是被赋予了一件明确的工作：负责让你的产品从一次改完的代码变成客户能用的、正在运行的版本，并让它保持运行。你不再是那个负责上线的人，你变成了那个界定"安全上线"是什么意思、并检查智能体是否照此搭建的人。 ...
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开始这节课AI DevOps你将学到什么
- Handing the delivery and running of the product to a DevOps agent so shipping is automatic and repeatable
- CI/CD as an automatic pipeline that tests and ships every change
- Deployments as releasing new versions safely and repeatably, including the ability to roll back
- Infrastructure described as config the team can review, not servers set up by hand
- Monitoring where the DevOps agent wires up health checks and alerts so problems surface fast
- The founder directs the DevOps agent and reviews what it produces
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本课程的所有课时
12 节- 1Thinking Like an Engineering Leader20 分钟
- 2Creating Specialized AI Agents20 分钟
- 3Giving Every Agent a Role20 分钟
- 4Managing AI Collaboration30 分钟
- 5AI Code Reviews30 分钟
- 6AI Project Management20 分钟
- 7AI DevOps30 分钟
- 8AI Security Teams30 分钟
- 9AI Operations30 分钟
- 10Building Your Own AI Workflow20 分钟
- 11Scaling AI Teams20 分钟
- 12Becoming an AI Engineering Leader45 分钟
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