Prompt Engineering
Obtén resultados fiables de la generative AI. Aprende cómo los large language models producen texto, los cinco principios detrás de todo buen prompt, few-shot y salida estructurada, function calling, retrieval-augmented generation, agents autónomos, y cómo los modelos de diffusion convierten prompts en imágenes. Terminas conectando texto, imágenes y agents en una sola aplicación que funciona.
11 lecciones, en orden
- 120 min
Qué es un prompt
Probablemente ya has escrito alguna vez en una ventana de chat: hiciste una pregunta, obtuviste una respuesta y quizá te sorprendió lo buena o lo...
What a prompt isWhat a large language model is, from the outsideThe completion, and why the same prompt can answer differentlyThe conversation: system, user and assistant turnsWhy a prompt is instructions rather than a search query - 230 min
Cómo los Large Language Models generan texto
Ya sabes qué son un prompt y una compleción, y que el mismo prompt puede volver redactado de otra manera cada vez. Esta lección te muestra qué ocurre...
Tokens and tokenizationNext-token predictionTemperature and top-p samplingContext windowWhy models hallucinate - 330 min
Los cinco principios del prompting
Ya sabes qué es un prompt, qué es una compleción y que el modelo escribe una respuesta nueva cada vez en lugar de recitar algo que haya buscado en...
Giving directionSpecifying formatProviding examplesEvaluating qualityDividing labor - 435 min
Prácticas estándar para la generación de texto
Las lecciones dos y tres te dieron una intuición de cómo el modelo produce texto de verdad, un token cada vez, y los cinco principios para dirigirlo....
Prompt formatting and delimitersSystem, user, and assistant rolesFew-shot promptingParsing structured output like JSON - 535 min
Prompt Templates and Function Calling
En la lección cuatro diste formato a un único prompt a mano: delimitadores, roles, un ejemplo con pocas muestras. Eso sirve para un prompt. Cuando...
Prompt templates with variablesSeparating template from dataFunction calling and tool schemasReading a tool call and returning a result - 640 min
Vector Databases y Retrieval-Augmented Generation
En la lección 2 viste por qué un modelo alucina: predice los tokens siguientes más probables, no busca hechos en ningún sitio, y todo lo que quede...
Embeddings and vector similarityChunking documentsVector databases and nearest-neighbor searchRetrieval-augmented generationGrounding answers with citations - 740 min
Autonomous Agents: memory y tools
En la lección 5 le diste herramientas a un modelo mediante llamadas a funciones, y en la lección 6 le diste memoria a largo plazo mediante...
The agent loop of reason, act, observeGiving an agent toolsShort-term and long-term memoryStopping conditions and guardrails - 830 min
Cómo los diffusion models generan imágenes
Hasta ahora, todos los prompts que has escrito producían texto. Esta lección abre la parte 3, donde el mismo prompt produce una imagen. El medio...
Diffusion as iterative denoisingText conditioning of the imageSeeds and reproducibilitySampling steps and guidance scale - 935 min
Prácticas estándar para la generación de imágenes
La lección anterior te dio la intuición de cómo un modelo de difusión convierte un prompt de texto en una imagen eliminando ruido a partir de ruido...
Prompt structure of subject, medium, style, and lightingArt styles and artist or era modifiersComposition and camera modifiersNegative prompts and aspect ratio - 1035 min
Técnicas avanzadas de imagen: inpainting, outpainting y ControlNet
En las dos últimas lecciones generaste imágenes enteras a partir de un prompt de texto y aprendiste a dirigirlas con estructura, estilo y prompts...
Image-to-image generationInpainting with masksOutpainting to extend a canvasControlNet for pose, depth, and edge guidance - 1140 min
Construyendo aplicaciones impulsadas por AI
Este es el proyecto final. Cada lección anterior te enseñó un movimiento: generar texto, dar forma a una salida estructurada, llamar a funciones,...
Composing text, images, and agents into a workflowOrchestration and chaining stepsEvaluation and guardrailsCost, latency, and failure handling
Aprende Prompt Engineering en tu idioma
Cada lección, examen y respuesta del tutor aparece en tu idioma. El tutor de IA responde en el idioma en que le hablas.