Lerne durch Tun, nicht durch Zuschauen.

Syntax, Datenstrukturen, OOP, Generatoren, Async, Tests.

19 Lektionen

Go

Goroutines, Channels, Interfaces, einen echten Service ausliefern.

20 Lektionen

Linux

Dateisystem, systemd, Netzwerk, Rechte, Debugging.

17 Lektionen

Docker

Images, Netzwerke, Volumes, Multi-Stage-Builds, Compose.

13 Lektionen

Kubernetes

Profi

Pods, Services, Deployments, Ingress, echte Cluster-Arbeit.

PostgreSQL

Schemas, Queries, Indexe, EXPLAIN, Performance-Tuning.

Bash

Pipelines, Schleifen, Traps, Skripte die Produktion überstehen.

Ansible

Inventories, Playbooks, Roles, idempotente Infrastruktur.

Jenkins

Vollständigen Katalog ansehen

Pipelines, Agents, Credentials, echte Apps aus Git deployen.

11 Lektionen

Roadmaps

Wähle den Pfad. Hol dir einen Job, kein Zertifikat.

Roadmaps ordnen die Kurse, die du für einen echten Job brauchst. Beginne am Anfang, beende am Ende, und du kannst die Arbeit machen.

Optional, meinungsstark, basierend darauf, wofür Teams wirklich einstellen.

Alle Roadmaps ansehen

Backend-Entwickler

Eine echte API ausliefern, Daten persistieren, auf Linux betreiben.

DevOps / Plattform

Beherrsche die Maschine. Bau die Pipeline. Halte sie langweilig.

Kostenlos starten Kurse ansehen

So funktioniert's

Von "ich will lernen" zu "ich habe es ausgeliefert."

Kurs wählen

Nach Thema stöbern oder einer Roadmap folgen.

Python

Docker

Workspace öffnen

VS Code und ein Terminal, im Browser.

Terminal

$ python main.py

hallo, academy

Lernen durch Ausliefern

Quizzes, Checkpoints, ein KI-Tutor, der deinen Code kennt.

Warum schlägt das fehl?

Zeile 7 macht return. Nutze stattdessen yield.

Für Leute, die ausliefern wollen,
nicht nur lesen.

Die meisten Kurse bleiben bei der Syntax. Academy-Lektionen laufen auf der gleichen Art Maschine, die dein Team in Produktion nutzt.

Echte Maschinen, keine Sandboxes

Jede Lektion läuft auf einer kompletten VM. Pakete installieren, System-Dateien bearbeiten, Ports öffnen, Dinge kaputtmachen. Es ist deine Maschine. Tutorials, die in Produktion gehen, sehen genau so aus.

Ein KI-Tutor, der deinen Code liest

Festgefahren? Frag. Der Tutor sieht die Lektion, die Datei, die du editierst, und den Befehl, den du gerade ausgeführt hast. Antworten beziehen sich auf deinen Code, nicht auf generisches Stack Overflow.

Roadmaps, die zu einem Job führen

Backend, Frontend, DevOps, SRE. Jede Roadmap ist eine geordnete Folge von Kursen, auf einen echten Job zugeschnitten. Geh in Reihenfolge durch, und du kannst ausliefern, nicht nur aufsagen.

Quizzes und Checkpoints

Jede Lektion endet mit einer kurzen Prüfung und einem praktischen Checkpoint, der gegen deinen Workspace läuft. Schluss mit "Tutorial fertig" ohne Beweis.

Mach da weiter, wo du aufgehört hast

Dein Workspace bleibt während des Kurses bestehen. Geh weg, komm morgen wieder: deine Shell-Historie, Dateien und Fortschritte sind genau dort, wo du sie gelassen hast.

Null Setup, im Browser

Keine "installiere zuerst dies"-Seite. Einloggen, Kurs wählen, Start drücken. Ein VS-Code-Editor und ein Terminal laden in Sekunden. Funktioniert auf jeder Maschine, auch auf einem Chromebook.

11 Sprachen

Lerne in deiner Sprache.

Jede Lektion, jedes Quiz und jede Tutor-Antwort gibt es in 11 Sprachen. Spontan wechseln, Workspace und Code bleiben gleich.

Der KI-Tutor passt sich deiner Sprache an. Frag in deiner Sprache, bekomm Antworten in deiner Sprache.

Deine Sprache?

Bald verfügbar, mehr sind unterwegs

Für wen Academy ist

Selbstlernend, Hiring-Manager oder Lehrkraft.

Gleiche Maschine, gleicher Tutor, unterschiedliche Preise und Admin-Tools je nach Nutzung.

Selbstlerner

Hör auf, zwischen YouTube-Tabs zu wechseln.

Ein kuratierter, durchgehender Pfad mit einem Tutor, der weiß, in welcher Lektion du bist. Schluss mit Raten, was als Nächstes kommt.

Tutor liest deinen Code
Echte Maschine, kein Setup
Quizzes und Checkpoints

Engineering-Teams

Onboarde Neue ohne wochenlanges Screen-Sharing.

Weise interne Kurse zu, sieh den Fortschritt pro Person, und überspring die "was muss ich auf meinem Laptop installieren?"-Diskussion.

Eigene private Kurse mitbringen
Fortschrittsbericht pro Nutzer
SSO und Team-Accounts

Bootcamps & Schulen

Spar dir den Setup-Tag. Unterrichte ab Tag eins.

Jeder Schüler bekommt die gleiche Maschine, die gleichen Werkzeuge, die gleichen Startdateien. Schluss mit "läuft bei mir" in Woche eins.

Identischer Workspace pro Schüler
Sitzungsübergreifend persistent
Mengenpreise

Häufig gefragt

Fragen, beantwortet.

Udemy und Coursera sind Video-Kurse. Du schaust, machst Notizen, hoffst, dass es bleibt. Academy gibt dir eine echte Maschine pro Lektion, einen Editor, ein Terminal und einen KI-Tutor, der deinen Code liest. Du lernst, indem du echte Befehle ausführst und echte Dinge baust.

Nein. Einloggen, Kurs wählen, und dein Workspace startet im Browser. VS Code im Browser, eine echte Shell, deine Startdateien, bereit zum Loslegen. Funktioniert auf Mac, Windows, Linux und Chromebooks.

Er sieht die Lektion, die Datei, die du editierst, und was gerade im Terminal lief. Frag "warum schlägt das fehl?" und er antwortet zu deinem Code, nicht generisches Stack Overflow. Er löst die Lektion nicht für dich, aber er macht dich wieder flott.

Ja. Jede Einschreibung bekommt einen eigenen Workspace, der den ganzen Kurs über bleibt. Geh weg, komm morgen zurück: deine Dateien, Shell-Historie und der Fortschritt sind genau dort.

Ja. Team-Accounts erlauben das Zuweisen von Kursen, das Verfolgen des Fortschritts und das Mitbringen eigener privater Kurse (im gleichen Format wie der öffentliche Katalog). Ideal, um neue Hires auf einen fremden Stack zu bringen.

Python, Go, Linux, Bash, Docker, Kubernetes, PostgreSQL, MySQL, Ansible, Jenkins, GitLab CI, Git, Helm, React und Web-Grundlagen. Die Bibliothek wächst schnell. Sieh dir den Katalog nach dem Login an, um zu sehen, was live ist und was kommt.

Es gibt eine kostenlose Stufe, mit der du jeden Kurs vor dem Bezahlen ausprobieren kannst. Bezahlte Pläne schalten den vollen Katalog und Team-Funktionen frei. Preise ansehen.

Verlass die Tutorial-Hölle.

Echte Maschinen. Echte Werkzeuge. Ein Tutor, der deinen Code kennt. Starte mit jedem Kurs, kostenlos.

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/Generators 101

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Python · 9 Lektionen

Hallo, Python

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4Generators 101

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6Async-Grundlagen

Tests mit pytest

Packaging

counter.py

def count_up(start):

while True:

yield start

start += 1

# quiz: keep the generator alive

return start + 1✗ exits the function

for n in count_up(0):

if n > 5: break

print(n)

you@academy:~/python-dev$

?Checkpoint: print 0 through 5.

AITutorLive

Tutor

Liest deinen Code · antwortet im Kontext

Live

Lektion 4·8 Min. Lesezeit

Generators 101

Ein generator ist eine Funktion, die pausiert und wieder aufnimmt. Mit yield reicht sie einen Wert zurück und wartet. return beendet sie endgültig.

Kernidee

yield = Pause und Fortsetzung · return = Stopp

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