Prácticas estándar para la generación de imágenes
Parte del curso de Prompt Engineering
La lección anterior te dio la intuición de cómo un modelo de difusión convierte un prompt de texto en una imagen eliminando ruido a partir de ruido aleatorio. Esta lección convierte esa intuición en un conjunto de hábitos para escribir prompts de imagen que aterricen más cerca de lo que te imaginabas.
Pídele a un modelo de imagen a coffee mug y te dará algo, pero será el modelo el que decida todo lo que dejaste abierto: el material, el ángulo, la luz, el ambiente, si parece una foto o un dibujo animado. Un prompt vago no falla de forma evidente. Simplemente te devuelve un promedio genérico de todo lo que ha visto etiquetado como "coffee mug". ...
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Empezar esta lecciónPrácticas estándar para la generación de imágenesLo que vas a aprender
- Prompt structure of subject, medium, style, and lighting
- Art styles and artist or era modifiers
- Composition and camera modifiers
- Negative prompts and aspect ratio
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Todas las lecciones de este curso
11 lecciones- 1Qué es un prompt20 min
- 2Cómo los Large Language Models generan texto30 min
- 3Los cinco principios del prompting30 min
- 4Prácticas estándar para la generación de texto35 min
- 5Prompt Templates and Function Calling35 min
- 6Vector Databases y Retrieval-Augmented Generation40 min
- 7Autonomous Agents: memory y tools40 min
- 8Cómo los diffusion models generan imágenes30 min
- 9Prácticas estándar para la generación de imágenes35 min
- 10Técnicas avanzadas de imagen: inpainting, outpainting y ControlNet35 min
- 11Construyendo aplicaciones impulsadas por AI40 min
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